Siirry suoraan sisältöön

Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma (Sosiaali- ja terveysalan ylempi AMK): 25YDS

Tunnus: 25YDS

Tutkinto:
Sosiaali- ja terveysalan ylempi ammattikorkeakoulututkinto

Tutkintonimike:
Sairaanhoitaja (ylempi AMK)
Bioanalyytikko (ylempi AMK)
Kätilö (ylempi AMK)
Ensihoitaja (ylempi AMK)
Röntgenhoitaja (ylempi AMK)
Fysioterapeutti (ylempi AMK)
Terveydenhoitaja (ylempi AMK)
Sosionomi (ylempi AMK)

Laajuus:
90 op

Kesto:
1.5 vuotta (90 op)

Aloituslukukausi:
Kevät 2025

Kuvaus

HAKUKELPOISUUS
Ylempi AMK -tutkinto on tarkoitettu henkilöille, jotka ovat suorittaneet soveltuvan korkeakoulututkinnon ja joille on kertynyt vähintään kaksi vuotta työkokemusta asianomaiselta alalta em. tutkinnon jälkeen. Opistoasteen tai ammatillisen korkea-asteen tutkinnon suorittaneelta, joka on sittemmin suorittanut soveltuvan keakoulututkinnon, voidaan vaadittavaksi työkokemukseksi hyväksyä myös ennen koulututkinnon suorittamista saatu työkokemus asianomaiselta alalta.

KOULUTUKSEN TUOTTAMA OSAAMINEN
Digitalisaatio muuttaa yhteiskuntaa ja organisaatioita nopeasti. Tämän myötä myös työelämän tarpeet muuttuvat. Datan merkitys lisääntyy jatkuvasti, ja tekoälyä hyödynnetään enenevissä määrin eri sovellusaloilla. Nämä digitalisaation tuomat muutokset edellyttävät eri alojen asiantuntijoilta dataosaamisen kasvattamista ja tekoälyn mahdollisuuksien tunnistamista omalla asiantuntemusalallaan, unohtamatta myöskään digitalisaatioon liittyviä eettisiä näkökulmia.

Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma antaa sinulle valmiudet toimia itsenäisesti asiantuntijana ja kehittäjänä vaativissa tehtävissä, joissa tarvitaan dataa ja hyödynnetään tekoälyä tai jotka tähtäävät näiden hyödyntämiseen tulevaisuudessa. Koulutuksessa opit tunnistamaan oman asiantuntija-alasi erilaisia datatarpeita ja ymmärrät datan hyödyntämismahdollisuuksia omalla sovellusalallasi. Opit tekemään myös datan esikäsittelyä, analysointia ja visualisointia käytännössä.

Koulutuksen aikana tutustut tekoälyn käsitteisiin ja menetelmiin sekä opit hyödyntämään tekoälyn menetelmiä ja sovelluksia myös käytännössä. Koulutukseen osallistuvat opiskelijat tulevat erilaisilta koulutustaustoilta (mm. insinöörejä, sairaanhoitajia ja tradenomeja), mikä antaa sinulle erinomaisen mahdollisuuden verkostoitua ja ymmärtää eri alojen asiantuntijoiden käsitteistöä ja tapaa ratkoa ongelmia. Tarkoituksena on, että myös opiskelijat jakavat toisilleen tietojaa ja taitojaan. Koulutus antaa sinulle valmiudet syventää ammatillista osaamistasi ja antaa sinulle menetelmiä ja työkaluja, joiden avulla voit jatkaa osaamisesi kehittämistä myös koulutuksen jälkeen.

VALMISTUVIEN TYÖELÄMÄÄN SIJOITTUMINEN
Yrityksissä ja organisaatioissa on kova tarve asiantuntijoille, joilla on oman substanssiosaamisen lisäksi myös data- ja tekoälyosaamista. He voivat työskennellä asiantuntijoina erilaisissa projekti-, suunnittelu- ja kehittämistehtävissä.

Tehtävänimikkeitä voivat olla yli-insinööri, data-asiantuntija, sovellusasiantuntija, projektipäällikkö, järjestelmäpäällikkö, erityissuunnittelija tai erityisasiantuntija.

KOULUTUKSEN ARVOPERUSTA
Datan käsittelyyn ja tekoälyn hyödyntämiseen liittyy aina myös vastuullisuus ja eettisyys. Nämä sopivat myös koulutuksen arvoperustaksi.

OPINTOJEN RAKENNE
Opinnot koostuvat opinnäytetyönä (30 op) tehtävästä dataan ja/tai tekoälyyn liittyvästä tutkimuksellisesta kehittämistehtävästä ja syventävistä ammattiopinnoista (25 op), vapaasti valittavista opinnoista (15 op) sekä opiskelijan taustasta riippuen valinnaisista syventävistä ammattiopinnoista (20 op, ei koske insinööri ylempi AMK-tutkinnon suorittavia). Syventävissä ammattiopinnoissa kartutat tietojasi ja taitojasi digitalisaatiossa, dataosaamisessa ja tekoälyn menetelmissä.

Näytä opintojen ajoitukset lukuvuosittain, lukukausittain tai periodeittain

Tunnus Opinnon nimi Laajuus (op) 2024-2025 2025-2026 Kevät 2025 Syksy 2025 Kevät 2026 3. / 2025 4. / 2025 1. / 2025 2. / 2025 3. / 2026 4. / 2026
25YDS-1001
Syventävät ammattiopinnot

(Valitaan kaikki )

25
5Y00HC56 Digitalisaation teknologiat 5 5 5 2.5 2.5
5Y00HC58 Datan kerääminen ja käsittely 5 5 5 2.5 2.5
5Y00HC60 Data-analyysi ja datan visualisointi 5 5 5 2.5 2.5
5Y00HC62 Tekoälyn hyödyntäminen 5 5 5 2.5 2.5
5Y00HC64 Tekoäly ja sen menetelmät 5 5 5 2.5 2.5
25YDS-1002
Vaihtoehtoiset syventävät ammattiopinnot

(Valitaan opintopisteitä: 15)

15
NY00EC51 Näyttöön perustuva toiminta 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC55 Laadullinen ja toiminnallinen kehittämistutkimus 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC61 Talousjohtamisen perusteet 5 5 5 2.5 2.5
NY00GB02 Tulevaisuuksien tutkimus ja ennakointi 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC63 Strategian ja muutoksen johtaminen sekä viestintä 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC59 Henkilöstövoimavarojen johtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00FD95 Johtamisviestinnän analyysi 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC67 Projektiosaaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00GT97 Julkishallinnon sääntely 5 5 5 2.5 2.5
3E00GT93 Leading Cultural Diversity 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC65 Teknologiaosaamisen johtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00GN70 Laadullinen tutkimus ja kehittäminen työelämässä 5 5 5 2.5 2.5
NY00GN73 Määrällinen tutkimus ja kehittäminen työelämässä 5 5 5 2.5 2.5
NY00EH17 LEAN 5 5 5 2.5 2.5
1L00FY55 Työelämän kouluttaja- ja ohjaajavalmiudet 5 5 5 2.5 2.5
5Y00HC73 Hanketyöskentely 5 5 5 2.5 2.5
25YDS-1003
Vapaasti valittavat opinnot

(Valitaan opintopisteitä: 20)

20
5Y00HC66 Tekoälyn sovellukset 5 5 5 2.5 2.5
25YDS-1004
Opinnäytetyö

(Valitaan kaikki )

30
NY00FJ81 Opinnäytetyön suunnittelu 5 5 5 2.5 2.5
NY00FJ82 Opinnäytetyön toteuttaminen 20 6.7 13.3 6.7 6.7 6.7 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3
NY00FJ83 Opinnäytetyön raportointi ja arviointi 5 5 2.5 2.5 1.3 1.3 1.3 1.3
Yhteensä 90 26.7 113.3 26.7 24.2 89.2 13.3 13.3 12.05 12.05 44.55 44.55

Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.

Kestävyys ja vastuullisuus -jäsentely

Kestävä tulevaisuus on yksi TAMKin pedagogisista periaatteista. Kestävän tulevaisuuden tärkeitä osatekijöitä ovat ekologinen, sosiaalinen, kulttuurinen ja taloudellinen kestävyys sekä tulevaisuusorientaatio. Kaikkia näkökulmia voidaan tarkastella yksilön, toimialan, yhteiskunnan tai globaalin näkökulman mittakaavoissa.

Ekologinen kestävyys

Ekologinen kestävyys voi liittyä luonnon monimuotoisuuteen ja ekosysteemien toimivuuteen, luonnonvarojen kestävään ja oikeudenmukaiseen käyttöön (mm. kiertotalous) ja ihmisen toiminnan sopeuttamiseen luonnon sietokykyyn (esim. ilmastonmuutos).

Digitalisaation teknologiat
Kulttuurinen kestävyys

Kulttuurinen kestävyys voi liittyä kulttuurin tuntemukseen, moniarvoisuuteen, suvaitsevaisuuteen, kulttuurien monimuotoisuuden arvostamiseen sekä kulttuurien keskinäisen vuorovaikutuksen edistämiseen.

Digitalisaation teknologiat
Sosiaalinen kestävyys

Sosiaalinen kestävyys voi liittyä hyvinvoinnin tasapuoliseen jakautumiseen, perusoikeuksien toteutumiseen, osallistumiseen yhteiskunnalliseen toimintaan ja päätöksentekoon sekä elämänhallintaan, vastuunottoon ja kestävien elämäntapojen tavoitteluun.

Digitalisaation teknologiat
Taloudellinen kestävyys

Taloudellinen kestävyys voi ilmetä ympäristön ja talouden näkökulmien yhdistämisenä vaihtoehtojen punninnassa, vastuullisen kuluttamisen tai vastuullisen liiketoiminnan käsittelynä tai velkaantumisen (taloudellinen, luonnonvaroihin liittyvä) eri muotojen käsittelynä.

Digitalisaation teknologiat
Datan kerääminen ja käsittely
Data-analyysi ja datan visualisointi
Tekoälyn hyödyntäminen
Tekoäly ja sen menetelmät
Tekoälyn sovellukset
Opinnäytetyön suunnittelu
Opinnäytetyön toteuttaminen
Opinnäytetyön raportointi ja arviointi
Tulevaisuusorientaatio

Tulevaisuusorientaatio voi ilmetä esimerkiksi megatrendien tai omaan alaan liittyvien muutosvoimien ja alan tulevaisuusskenaarioiden tarkastelemisena tai rakentamisena tai opiskelijan työuraan liittyvänä valmentamisena.

Digitalisaation teknologiat
Datan kerääminen ja käsittely
Data-analyysi ja datan visualisointi
Tekoälyn hyödyntäminen
Tekoäly ja sen menetelmät
Tekoälyn sovellukset
Opinnäytetyön suunnittelu
Opinnäytetyön toteuttaminen
Opinnäytetyön raportointi ja arviointi
Luokittelemattomat
Näyttöön perustuva toiminta
Laadullinen ja toiminnallinen kehittämistutkimus
Talousjohtamisen perusteet
Tulevaisuuksien tutkimus ja ennakointi
Strategian ja muutoksen johtaminen sekä viestintä
Henkilöstövoimavarojen johtaminen
Johtamisviestinnän analyysi
Projektiosaaminen
Julkishallinnon sääntely
Leading Cultural Diversity
Teknologiaosaamisen johtaminen
Laadullinen tutkimus ja kehittäminen työelämässä
Määrällinen tutkimus ja kehittäminen työelämässä
LEAN
Työelämän kouluttaja- ja ohjaajavalmiudet
Hanketyöskentely