Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.

Sisältö

Data-analyysin teoriaa, menetelmiä ja tekniikoita. Erilaisia datan visualisointitekniikoita. Sopivan analyysi- ja visualisointityökalun tai työkalujen hyödyntämistä. Erilaisten dataympäristöjen tarkastelua.Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelja tietää, mitä on data-analyysi ja datan visualisointi sekä osaa ohjatusti tehdä datan analyysiä ja visualisointeja. Opiskelija tunnistaa omaan alaansa liittyvän datan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa analysoida dataa ja tuotaa joitakin datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja tietää sen analysointi- ja visualisointimahdollisuuksista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida dataa monipuoisesti ja tuotaa useita erilaisia datan visualisointeja. Opiskelija ymmärtää erinomaisesti oman alansa datan ja sen analysointi- ja visualisointimahdollisuudet.