Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija tietää, mitä tarkoitetaan data-analyysiä ja tekoälyä varten kerättävällä datalla. Opiskelija tuntee datan keräämiseen käytettäviä tekniikoita ja osaa ratkaista datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviä haasteita. Opiskelija osaa kerätä dataa eri datalähteistä ja käsitellä dataa analysointia ja tekoälyn hyödyntämistä varten.

Sisältö (OJ)

Datan keräys- ja varastointitekniikat. Datalähteet, datan yhdistely- ja käsittelymenetelmät. Datan keräämistä ja valmistelua jatkotoimia varten. Erilaisten datan keräys- ja käsittelyskenaarioiden tarkastelua.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija tuntee jonkin sopivan datan keräys- ja varastointitekniikan. Opiskelija osaa hyödyntää jotain datan yhdistely- ja käsittelymenetelmää datan valmistelussa. Opiskelija kykenee suunnittelemaan datan keräys- ja käsittelyskenaarion.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija tuntee yleisimmin käytetyt datan keräys- ja varastointitekniikat. Opiskelija osaa hyödyntää yleisimpiä datan yhdistely- ja käsittelymenetelmiä datan valmistelussa. Opiskelija kykenee suunnittelemaan erilaisia datan keräys- ja käsittelyskenaarioita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija tuntee erilaisia tilanteeseen sopivia datan keräys- ja varastointitekniikoita. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti datan yhdistely- ja käsittelymenetelmiä datan valmistelussa. Opiskelija kykenee suunnittelemaan monipuolisesti erilaisia datan keräys- ja käsittelyskenaarioita.

Arviointiasteikko

0-5