Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka ja datan visualisointiLaajuus (5 op)

Tunnus: 7Y00GE96

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on kehittää taitoja käsitellä, analysoida ja visualisoida dataa. Opintojakso antaa valmiudet hyödyntää dataa päätöksenteossa terveysalalla.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
- tietää datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet terveydenhuollon kontekstissa
- osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
- tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
- ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa

Sisältö

Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, datan esikäsittely, datan varastointi ja sen teknologiat, API-rajapinnat
Data ja sen kategoriat
Datan käsittely- ja hyödyntämismenetelmiä
Katsaus datan varastointiteknologioihin ja API-rajapintoihin niiden hyödyntämiseksi
Datan visualisointi ja visuaalinen data-analytiikka
Data-analytiikka osana terveydenhuollon päätöksentekoa

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa
- osaa tehdä datan analysointeja ja visualisointeja esimerkkien pohjalta
- tuntee joitakin dataan ja analytiikkaan liittyviä käsitteitä sekä joitakin datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa tarpeen mukaan
- osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa monipuolisesti kontekstiin sopivalla tavalla
- osaa analysoida ja tehdä monipuolisia datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Ilmoittautumisaika

27.05.2024 - 31.08.2024

Ajoitus

01.08.2024 - 13.12.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Terveysteknologia YAMK

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Terveysteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala)
Opettaja
  • Heidi Peltolehto
  • Juha Ranta-Ojala
Vastuuhenkilö

Juha Ranta-Ojala

Ryhmät
  • 24YTS
    Terveysteknologia 2024 sote, ylempi amk
  • 24YTL
    Terveysteknologia 2024 tradenomi, ylempi amk
  • 24YTT
    Terveysteknologia 2024 insinööri, ylempi amk

Tavoitteet (OJ)

Opintojakson tavoitteena on kehittää taitoja käsitellä, analysoida ja visualisoida dataa. Opintojakso antaa valmiudet hyödyntää dataa päätöksenteossa terveysalalla.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
- tietää datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet terveydenhuollon kontekstissa
- osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
- tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
- ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa

Sisältö (OJ)

Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, datan esikäsittely, datan varastointi ja sen teknologiat, API-rajapinnat
Data ja sen kategoriat
Datan käsittely- ja hyödyntämismenetelmiä
Katsaus datan varastointiteknologioihin ja API-rajapintoihin niiden hyödyntämiseksi
Datan visualisointi ja visuaalinen data-analytiikka
Data-analytiikka osana terveydenhuollon päätöksentekoa

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa
- osaa tehdä datan analysointeja ja visualisointeja esimerkkien pohjalta
- tuntee joitakin dataan ja analytiikkaan liittyviä käsitteitä sekä joitakin datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa tarpeen mukaan
- osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa monipuolisesti kontekstiin sopivalla tavalla
- osaa analysoida ja tehdä monipuolisia datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointiasteikko

0-5