Data-analytiikka ja datan visualisointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: 7Y00GE96-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
27.05.2024 - 31.08.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 13.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Terveysteknologia YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Terveysteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala)
Opettaja
- Heidi Peltolehto
- Juha Ranta-Ojala
Vastuuhenkilö
Juha Ranta-Ojala
Ryhmät
-
24YTSTerveysteknologia 2024 sote, ylempi amk
-
24YTLTerveysteknologia 2024 tradenomi, ylempi amk
-
24YTTTerveysteknologia 2024 insinööri, ylempi amk
Tavoitteet (OJ)
Opintojakson tavoitteena on kehittää taitoja käsitellä, analysoida ja visualisoida dataa. Opintojakso antaa valmiudet hyödyntää dataa päätöksenteossa terveysalalla.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
- tietää datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet terveydenhuollon kontekstissa
- osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
- tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
- ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa
Sisältö (OJ)
Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, datan esikäsittely, datan varastointi ja sen teknologiat, API-rajapinnat
Data ja sen kategoriat
Datan käsittely- ja hyödyntämismenetelmiä
Katsaus datan varastointiteknologioihin ja API-rajapintoihin niiden hyödyntämiseksi
Datan visualisointi ja visuaalinen data-analytiikka
Data-analytiikka osana terveydenhuollon päätöksentekoa
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija
- osaa käsitellä dataa
- osaa tehdä datan analysointeja ja visualisointeja esimerkkien pohjalta
- tuntee joitakin dataan ja analytiikkaan liittyviä käsitteitä sekä joitakin datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija
- osaa käsitellä dataa tarpeen mukaan
- osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija
- osaa käsitellä dataa monipuolisesti kontekstiin sopivalla tavalla
- osaa analysoida ja tehdä monipuolisia datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa
Arviointiasteikko
0-5