Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka ja datan visualisointi (5 op)

Toteutuksen tunnus: 7Y00GE96-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
27.05.2024 - 31.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.08.2024 - 13.12.2024
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Terveysteknologia YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Terveysteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala)
Opettajat
Heidi Peltolehto
Juha Ranta-Ojala
Vastuuhenkilö
Juha Ranta-Ojala
Ryhmät
24YTS
Terveysteknologia 2024 sote, ylempi amk
24YTL
Terveysteknologia 2024 tradenomi, ylempi amk
24YTT
Terveysteknologia 2024 insinööri, ylempi amk
Luokittelu
BLENDED
Opintojakso
7Y00GE96

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opintojakson tavoitteena on kehittää taitoja käsitellä, analysoida ja visualisoida dataa. Opintojakso antaa valmiudet hyödyntää dataa päätöksenteossa terveysalalla.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
- tietää datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet terveydenhuollon kontekstissa
- osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
- tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
- ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa

Sisältö (Opintojakso)

Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, datan esikäsittely, datan varastointi ja sen teknologiat, API-rajapinnat
Data ja sen kategoriat
Datan käsittely- ja hyödyntämismenetelmiä
Katsaus datan varastointiteknologioihin ja API-rajapintoihin niiden hyödyntämiseksi
Datan visualisointi ja visuaalinen data-analytiikka
Data-analytiikka osana terveydenhuollon päätöksentekoa

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa
- osaa tehdä datan analysointeja ja visualisointeja esimerkkien pohjalta
- tuntee joitakin dataan ja analytiikkaan liittyviä käsitteitä sekä joitakin datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa tarpeen mukaan
- osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa monipuolisesti kontekstiin sopivalla tavalla
- osaa analysoida ja tehdä monipuolisia datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointiasteikko

0-5

Siirry alkuun