Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttejä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede keväällä 2024
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2024

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.

Lisätietoja opiskelijoille

Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastotiede:
Harjoitustyö, jossa käytetään valmista tilastoaineistoa

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Luennot, ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede syksyllä 2022
OSA 2: Annosoptimointi ja taulukkolaskenta keväällä 2023

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Kaikki vaadittavat palautukset on tehty hyväksyttävästi.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.
Tilastotiede: lähitunnit etänä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastotiede:
Harjoitustyö valmiista aineistosta

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Luennot, ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Tilastotiede:
Oppimateriaali moodlessa

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede syksyllä 2022
OSA 2: Annosoptimointi ja taulukkolaskenta keväällä 2023

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tilastotiede:
Ei valinnaisia suoritustapoja

Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Kaikki vaadittavat palautukset on tehty hyväksyttävästi.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttejä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastotiede:
harjoitustyö

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Luennot, Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede syksyllä 2022
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2023

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Kaikki vaadittavat palautukset on tehty hyväksyttävästi.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttejä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede syksyllä 2022
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2023

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.

Lisätietoja opiskelijoille

Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.

Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Kaikki vaadittavat palautukset on tehty hyväksyttävästi.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttejä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede syksyllä 2021
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2022

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.

Lisätietoja opiskelijoille

Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.

Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Kaikki vaadittavat palautukset on tehty hyväksyttävästi.