Siirry suoraan sisältöön

Tilastotiede (2 op)

Toteutuksen tunnus: 7R00DV37-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

22.11.2023 - 31.03.2024

Ajoitus

08.04.2024 - 31.05.2024

Laajuus

2 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Röntgenhoitaja

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Röntgenhoitajan tutkinto-ohjelma

Opettaja

  • Tapio Yrjölä
  • Sami Suhonen

Vastuuhenkilö

Kirsi Mansikkamäki

Ryhmät

  • 23RHP
    Röntgenhoitajat Kevät 2023, yht.työ SAMKin ja Sata-Digin kanssa

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä

Sisältö (OJ)

-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen

Aika ja paikka

Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttejä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

OSA 1: Tilastotiede keväällä 2024
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2024

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaista suoriutustapaa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.

Lisätietoja opiskelijoille

Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.