Tilastotiede (2 op)
Toteutuksen tunnus: 7R00DV37-3007
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
22.11.2023 - 31.03.2024
Ajoitus
08.04.2024 - 31.05.2024
Laajuus
2 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Röntgenhoitaja
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Röntgenhoitajan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Tapio Yrjölä
- Sami Suhonen
Vastuuhenkilö
Kirsi Mansikkamäki
Ryhmät
-
23RHPRöntgenhoitajat Kevät 2023, yht.työ SAMKin ja Sata-Digin kanssa
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
-tietää keskeiset tilastotieteen peruskäsitteet
-tietää mittaamisen periaatteet ja mitta-asteikot
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tutkimuksia, joissa on käytetty tilastollisia menetelmiä
Sisältö (OJ)
-tilastollinen tutkimus ja työvaiheet
-havaintoaineisto
-mittaaminen
-empiiriset jakaumat ja tunnusluvut
-tilastollisen päättelyn perusteita
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
-osaa nimetä tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa nimetä mitta-asteikot
-osaa tehdä ohjattuna tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
-osaa selittää tilastotieteen peruskäsitteitä
-osaa selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä lähes itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
-osaa laaja-alaisesti selittää tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa laaja-alaisesti selittää mitta-asteikot
-osaa tehdä itsenäisesti tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
Aika ja paikka
Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Ei tenttejä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely
Oppimateriaalit
Materiaali Moodlessa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
Sisällön jaksotus
OSA 1: Tilastotiede keväällä 2024
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2024
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei valinnaista suoriutustapaa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.
Lisätietoja opiskelijoille
Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.