Statistics (2 cr)
Code: 7R00DV37-3007
General information
- Enrolment period
- 22.11.2023 - 31.03.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 08.04.2024 - 31.05.2024
- Implementation has ended.
- Credits
- 2 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Radiography and Radiotherapy
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Radiography and Radiotherapy
Objectives (course unit)
Students
-know the main concepts of statistics
-know the basics and scales of measurement
-master the production and description of statistics and can calculate the most common key figures
-are able to read and interpret research reports which include statistics
Content (course unit)
-statistical study and stages
-data
-measurement
-empiric distributions and indicators
-basics of statistical reasoning
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
-can name the main concepts of statistics
-can name the scales of measurement
-can calculate the most common key figures with softwares used for statistical analysis under guidance
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
-can explain the main concepts of statistics
-can explain the scales of measurement
-can calculate the most common key figures with softwares used for statistical analysis almost independently
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
-can widely explain the main concepts of statistics
-can widely explain the scales of measurement
-can calculate the most common key figures with softwares used for statistical analysis independently
Location and time
Aikataulu lukujärjestyksen mukaisesti.
Exam schedules
Ei tenttejä.
Assessment methods and criteria
Kurssin arviointi perustuu sen osien tehävien menestyksekkääseen palauttamiseen.
Assessment scale
Pass/Fail
Teaching methods
Ohjatut harjoitukset, opetusvideot, itsenäinen työskentely
Learning materials
Materiaali Moodlessa.
Student workload
OSA 1: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
OSA 2: 1 op - vastaa 27 h opiskelijan työaikaa, josta suurin osa itsenäistä työskentelyä.
Content scheduling
OSA 1: Tilastotiede keväällä 2024
OSA 2: Säteilyaltistuksen optimoinnin taulukkolaskenta keväällä 2024
Completion alternatives
Ei valinnaista suoriutustapaa.
Practical training and working life cooperation
Kurssin suorittaminen perustuu harjoittelussa kerätyn potilasdatan käsittelyyn.
Further information
Tämä opintojakso "Tilastotiede" liittyy oleellisesti opintojaksoon "Potilaan säteilyaltistuksen optimointi". Tällä opintojaksolla opetellaan niitä tilastotieteen ja taulukkolaskennan menetelmiä, joita tarvitaan "Potilaan säteilyaltistuksen optimoinnin" opintojakson raportin tekemisessä.