Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (OJ)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa

Tilasto & validointi:
Matematiikan tentti pe 23.2., näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 11.3, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 2 18.3, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten sekä kokeen perusteella.

Tilasto & validointi:
tentti, laboratoriossa tehtävien mittaustehtävien suoritus

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe

Tilasto & validointi: lähiopetus, tentti

Oppimateriaalit

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Tilasto & validointi: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tilasto & validointi: 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Tilasto & validointi:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja + Normaalijakauma
3. Normaalijakauma (jatkuu) + t-jakauma + Validointiparametreja: Tarkkuus (todenmukaisuus, täsmällisyys, otoskoko)
4. Regressioanalyysi + Validointiparametreja: Lineaarisuus
5. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (nollanäytteiden avulla, perustelu ilmausurajan kaavalle)
6. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (regressiosuoran avulla) + Validointiparametreja: Määritysraja
7. TENTTI


Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Lisätietoja opiskelijoille

Tilasto & validointi:
ei läsnäolopakkoa. Tentissä pitää olla oma tietokone, jossa Excel.

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (OJ)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 4

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa

Matematiikka: ei koetta

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten (yht. 60%) sekä kokeen (40%) perusteella. Tehtävät ja esitykset on tarkemmin kuvattu Moodlessa.

Matematiikka: Arvosana tuntiaktiivisuuden (max. 10p), palautettujen tuntitehtävien (max. 10p) ja palautettujen kotitehtävien perusteella (max. 10p)

Matematiikan osion arvosanarajat
0: Alle 12 pistettä
1: 12-15 pistettä
2: 16-19 pistettä
3: 20-23 pistettä
4: 24-27 pistettä
5: 28 pistettä tai yli

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe

Matematiikka: lähiopetus, harjoitustehtävät, itsenäinen opiskelu

Oppimateriaalit

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Matematiikka: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla

Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (OJ)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 2

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Matematiikka:
Tentti 22.2. näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan 1. uusinta 30.3.2022 klo 17.00-19.00 (aika ja paikka tarkentuu myöhemmin)
Matematiikan 2. uusinta/ korotus 13.4.2022 klo 17.00-19.00 (aika ja paikka tarkentuu myöhemmin)
Laatu:
ei koetta

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Matematiikka: tentti

Laatu:
Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten perusteella. Opettaja ja ryhmä itse arvioivat ryhmän toimintaa ja tuotoksia.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Matematiikka: lähiopetus / etäopetus tilanteen mukaan

Laatu: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, etäopetus

Oppimateriaalit

Matematiikka: opetusmateriaali (Moodle)
Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla
7. TENTTI

Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Kansainvälisyys

Ei ole

Lisätietoja opiskelijoille

Matematiikka: ei läsnäolopakkoa. Kokeessa pitää olla oma tietokone, jossa Excel.

Laatu-osuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa