Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät (5 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (Opintojakso)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa

Tilasto & validointi:
Matematiikan tentti pe 23.2., näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 11.3, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 2 18.3, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten sekä kokeen perusteella.

Tilasto & validointi:
tentti, laboratoriossa tehtävien mittaustehtävien suoritus

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe

Tilasto & validointi: lähiopetus, tentti

Oppimateriaalit

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Tilasto & validointi: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tilasto & validointi: 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Tilasto & validointi:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja + Normaalijakauma
3. Normaalijakauma (jatkuu) + t-jakauma + Validointiparametreja: Tarkkuus (todenmukaisuus, täsmällisyys, otoskoko)
4. Regressioanalyysi + Validointiparametreja: Lineaarisuus
5. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (nollanäytteiden avulla, perustelu ilmausurajan kaavalle)
6. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (regressiosuoran avulla) + Validointiparametreja: Määritysraja
7. TENTTI


Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Lisätietoja opiskelijoille

Tilasto & validointi:
ei läsnäolopakkoa. Tentissä pitää olla oma tietokone, jossa Excel.