Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (OJ)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti etäopetuksena.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Laatu: -

Tilasto & validointi:
Matematiikan tentti pe xx.x., näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 xx.x, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 2 xx.x, vaatii ilmoittautumisen sähköpostitse Matille.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laatu: Laatuosuus arvioidaan kirjallisen tehtävän ja esityksen perusteella.

Tilasto & validointi:
tentti, laboratoriossa tehtävien mittaustehtävien suoritus

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Laatu: luennot, luentotehtävät, raportti, esitys ja vertaisarviointi

Tilasto & validointi: lähiopetus, tentti

Oppimateriaalit

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Tilasto & validointi: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tilasto & validointi: 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Tilasto & validointi:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja + Normaalijakauma
3. Normaalijakauma (jatkuu) + t-jakauma + Validointiparametreja: Tarkkuus (todenmukaisuus, täsmällisyys, otoskoko)
4. Regressioanalyysi + Validointiparametreja: Lineaarisuus
5. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (nollanäytteiden avulla, perustelu ilmausurajan kaavalle)
6. Validointiparametreja: Ilmaisuraja (regressiosuoran avulla) + Validointiparametreja: Määritysraja
7. TENTTI


Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laaturaportissa hyödynnetään yritysyhteistyötä.

Kansainvälisyys

-

Lisätietoja opiskelijoille

Tilasto & validointi:
ei läsnäolopakkoa. Tentissä pitää olla oma tietokone, jossa Excel.