Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: 4A00HB59-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 24.11.2025 - 11.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 01.01.2026 - 31.07.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Laajuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Tietojenkäsittely
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Tapio Yrjölä
- Vastuuhenkilö
- Tapio Yrjölä
- Ryhmät
-
24TIKOOT12024 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1
-
24TIKOOT22024 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
- Opintojakso
- 4A00HB59
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustaidot datan keräämiseen, analysointiin, visualisointiin ja raportointiin.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• Ymmärtää perusperiaatteet ja käsitteet data-analytiikasta.
• Osaa käyttää erilaisia työkaluja ja ohjelmistoja data-analyysin toteuttamiseen.
• Pystyy analysoimaan ja tulkitsemaan dataa sekä tekemään päätelmiä tulosten perusteella.
• Osaa hyödyntää ongelmanratkaisutaitoja data-analytiikan kontekstissa.
• Osaa tulkita ja raportoida tuloksia ja ratkaisuja selkeästi.
Sisältö (Opintojakso)
Opintojakson sisältö keskittyy seuraaviin yleisiin aihealueisiin:
• Data-analytiikan peruskäsitteet.
• Datan kerääminen eri tietolähteistä.
• Datan analysointi hyödyntäen monipuolisesti eri menetelmiä.
• Datan visualisonti monipuolisesti hyödyntäen soveltuvia ohjelmistoja.
• Tulosten tulkinta ja ratkaisujen selkeä raportointi.
Esitietovaatimukset (Opintojakso)
Ei esitietovaatimuksia
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelija
• tuntee analyysimenetelmien perusperiaatteet.
• osaa kerätä ja muokata dataa, sekä esittää havainnollisesti saamansa tulokset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija osaa
• suunnitella datan keräämisen ja sen analysoinnin eri vaiheet.
• arvioida raporttien ja analyysien luotettavuutta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija osaa
• suunnitella monipuolisesti erilaisia datan keräys- ja analysointivaihtoehtoja.
• analysoida dataa monipuolisesti ja tuottaa useita erilaisia datan visualisointeja.
• myös raportoida saamansa tulokset analyyttisesti.
Arviointiasteikko
0-5