Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: 4A00HB59-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
24.11.2025 - 11.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
01.01.2026 - 31.07.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietojenkäsittely
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettajat
Tapio Yrjölä
Vastuuhenkilö
Tapio Yrjölä
Ryhmät
24TIKOOT1
2024 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1
24TIKOOT2
2024 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
Opintojakso
4A00HB59

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustaidot datan keräämiseen, analysointiin, visualisointiin ja raportointiin.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• Ymmärtää perusperiaatteet ja käsitteet data-analytiikasta.
• Osaa käyttää erilaisia työkaluja ja ohjelmistoja data-analyysin toteuttamiseen.
• Pystyy analysoimaan ja tulkitsemaan dataa sekä tekemään päätelmiä tulosten perusteella.
• Osaa hyödyntää ongelmanratkaisutaitoja data-analytiikan kontekstissa.
• Osaa tulkita ja raportoida tuloksia ja ratkaisuja selkeästi.

Sisältö (Opintojakso)

Opintojakson sisältö keskittyy seuraaviin yleisiin aihealueisiin:
• Data-analytiikan peruskäsitteet.
• Datan kerääminen eri tietolähteistä.
• Datan analysointi hyödyntäen monipuolisesti eri menetelmiä.
• Datan visualisonti monipuolisesti hyödyntäen soveltuvia ohjelmistoja.
• Tulosten tulkinta ja ratkaisujen selkeä raportointi.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Ei esitietovaatimuksia

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija
• tuntee analyysimenetelmien perusperiaatteet.
• osaa kerätä ja muokata dataa, sekä esittää havainnollisesti saamansa tulokset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa
• suunnitella datan keräämisen ja sen analysoinnin eri vaiheet.
• arvioida raporttien ja analyysien luotettavuutta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa
• suunnitella monipuolisesti erilaisia datan keräys- ja analysointivaihtoehtoja.
• analysoida dataa monipuolisesti ja tuottaa useita erilaisia datan visualisointeja.
• myös raportoida saamansa tulokset analyyttisesti.

Arviointiasteikko

0-5

Siirry alkuun