Data-analytiikka, menetelmät ja työkalut (5op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee data-analytiikkaan liittyvät keskeiset käsitteet, menetelmät ja työkalut.

Opiskelija osaa analysoida dataa ja osaa tehdä analyysiä tukevia datan visualisointeja.

Opiskelija oppii käyttämään tilanteeseen sopivaa datan analysointiympäristöä ja näihin sopivia työtapoja.

Sisältö (Opintojakso)

Datan keräystekniikat. Datalähteet, datan yhdistely- ja käsittelymenetelmiä. Datan valmistelua jatkotoimia varten. Data-analyysin käsitteitä, menetelmiä ja tekniikoita. Erilaisia datan visualisointitekniikoita. Sopivan analyysi- ja visualisointityökalun tai työkalujen hyödyntämistä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee jonkin sopivan datan keräystekniikan. Opiskelija osaa hyödyntää jotain datan yhdistely- ja käsittelymenetelmää datan valmistelussa.

Opiskelja tietää, mitä on data-analytiikka ja datan visualisointi sekä osaa ohjatusti analysoisa dataa ja tehdä visualisointeja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee yleisimmin käytetyt datan keräys- ja varastointitekniikat. Opiskelija osaa hyödyntää yleisimpiä datan yhdistely- ja käsittelymenetelmiä datan valmistelussa.

Opiskelija osaa analysoida dataa ja tuotaa datan visualisointeja. Opiskelija tuntee datansa ja tietää sen analysointi- ja visualisointimahdollisuuksista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee erilaisia tilanteeseen sopivia datan keräys- ja varastointitekniikoita. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti datan yhdistely- ja käsittelymenetelmiä datan valmistelussa.

Opiskelija osaa analysoida dataa monipuoisesti ja tuotaa useita erilaisia datan visualisointeja. Opiskelija ymmärtää erinomaisesta datansa ja sen analysointi- ja visualisointimahdollisuudet.

Arviointiasteikko

0-5