Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Sisältö (OJ)

Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Arviointiasteikko

0-5