Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly (5 op)
Toteutuksen tunnus: NY00EK76-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 09.06.2025 - 31.08.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
- Ajoitus
- 01.09.2025 - 02.11.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Laajuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Osaamisyksiköt
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Opettajat
- Esa Parkkila
- Vastuuhenkilö
- Esa Parkkila
- Ryhmät
-
25YAMKYlempi AMK, yhteiset opinnot
- Luokittelu
- BLENDED
- Opintojakso
- NY00EK76
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Sisältö (Opintojakso)
Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Arviointiasteikko
0-5