Technology and Data in Sales Management (5cr)
Code: 3Y00GO75-3002
General information
- Enrolment period
- 02.07.2025 - 21.09.2025
- Registration for the implementation has begun.
- Timing
- 20.10.2025 - 19.12.2025
- The implementation has not yet started.
- Credits
- 5 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Online learning
- Unit
- MD in Sales Management
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 15 - 40
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Sales Management
Objectives (course unit)
The goal of the course is to enhance technology and data management expertise in B2B sales operations. The course provides readiness for utilizing technology as part of supporting the success of sales (Sales Enablement).
Upon completing the course, the student will:
• understand the role of technology strategy in sales operations
• lead sales in a data-driven manner
• comprehend the significance of integrated sales system choices
• integrate data, system tools, and opportunities brought by artificial intelligence in supporting the success of sales
Content (course unit)
Technology Management and Strategy
Data-driven Sales Management
Sales System Tools
Supporting Sales Success (Sales Enablement)
Artificial Intelligence in Sales Management
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
The student recognizes the role of technology management and strategy in sales operations. The student understands sales system choices as part of sales operations. The student can identify the characteristics of data-driven sales management. The student recognizes the importance of supporting sales success for sales operations and can name artificial intelligence-based opportunities.
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
The student can explain the impacts of technology management and strategy as part of sales operations. The student can assess and select system tools that support the entirety of sales. The student can outline the expertise needed in data-driven sales management. The student can create a plan for system-based support of sales success and integrate chosen artificial intelligence-based opportunities into it.
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
The student understands the relationships between technology strategy and sales operations and can recommend data-driven sales management models that support the overall strategy. The student can analyze and justify the selection of integrated system tools that contribute to a sales success-supporting approach. The student experiments with and evaluates the models created for utilizing artificial intelligence-based solutions in supporting sales success.
Location and time
Opintojakso toteutetaan etäopetuksena ajalla 20.10. - 19.12.2025. Pakollista läsnäoloa edellyttävät etäopetuspäivät (klo 9.00 - 16.30) ovat perjantaina 7.11. sekä perjantaina 5.12.25
Exam schedules
Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Luennot valmentajien ja vierailijaluennoitsijoiden toimesta
Yksilö- ja tiimityöskentely
Hyväksytyn kurssisuorituksen edellytyksenä on:
- kaikki oppimistehtävät on palautettu. Mikäli tehtävän palautus myöhästyy, kurssin kokonaisarvosana lähtee alenemaan 0.25 numeroa per myöhästymisviikko. Kuitenkin niin, että kurssin kokonaisarvosanaksi muodostuu vähintään 1, mikäli myöhässä palautettu tehtävä on hyväksyttävissä annettujen kriteerien mukaisesti. Myöhästyneistä suorituksista ei anneta erillistä palautetta.
- etäopetuspäiviin osallistuminen tai poissaolon korvaaminen. Mahdollinen poissaolo korvataan 2 viikon kuluessa poissaolosta erillisen ohjeen mukaan. Korvaavan tehtävän palautuksen jokainen alkava myöhästymisviikko alentaa kurssin kokonaisarvosanaa 0.25 numeron verran. Kuitenkin niin, että kurssiarvosanaksi muodostuu vähintään 1, mikäli myöhässä palautettu tehtävä on hyväksyttävissä annettujen kriteerien mukaisesti. Myöhästyneistä suorituksista ei anneta erillistä palautetta.
Learning materials
Suomen- ja englanninkielinen kirjallisuus ja verkkomateriaalit opintojakson Moodle-työtilassa.
Student workload
Opintojakson laajuus on 5 op, joka tarkoittaa 135 h opiskelijan työtä. Opintojakson kuormittavuus voi kuitenkin vaihdella, esimerkiksi ennakko-osaamisestasi riippuen.
Completion alternatives
Voit hakea toteutuksen hyväksilukemista aiemmin hankitun osaamisen tai opintojen perusteella ennen opintojakson alkua. Hyväksilukua haetaan HyväHot-hakemuksella, joka löytyy PAKKI-opiskelijan työpöydän tehtäväpalkista. Lähetä HyväHot-hakemus viimeistään 15.10.2024 ja valitse sen käsittelijäksi opintojakson vastuuopettaja.
Hyväksiluvun hakeminen osaamisella:
Vastuuopettaja ilmoittaa HyväHot-päätöksessään osaamisen osoittamistavan (näyttö) ja muut lisätiedot.
Hyväksiluvun hakeminen opintojen perusteella:
Vastuuopettaja ilmoittaa HyväHot-päätöksestään ennen opintojakson alkamista.
Practical training and working life cooperation
Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
International connections
Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.