Tekoäly ja sen menetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5Y00HC64-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.07.2025 - 15.09.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
- Ajoitus
- 25.08.2025 - 21.12.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Laajuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Ossi Nykänen
- Vastuuhenkilö
- Ossi Nykänen
- Ryhmät
-
25YDTDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
-
25YDSDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
-
25YDLDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
- Opintojakso
- 5Y00HC64
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opiskelija tietää mitä tarkoittaa tekoäly ja millaisia tyypillisiä ongelmia sillä ratkotaan. Opiskelija tuntee tekoälyyn liittyvät keskeiset käsitteet ja algoritmit. Opiskelija tutustuu joihinkin tyypillisiin tekoälytyökaluihin ja niiden käyttöön. Tekoälyn sovellusalueita käydään lävitse.
Sisältö (Opintojakso)
Tekoälyn olemus ja siihen liittyvät keskeiset käsitteet. Tekoälyllä tyypillisesti ratkaistavat ongelmat. Eri tyyppiset tekoälyalgoritmit. Tekoälyyn liittyvät työkalut. Tekoälysovelluksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelija tuntee tekoälyn yleisesti. Opiskelija osaa hyödyntää ohjatusti joitakin läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee tunnistamaan eräitä sovellusalueita, johon tekoäly sopii.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija tuntee tekoälyn ja sen keskeiset käsitteet. Opiskelija osaa hyödyntää osaa kurssilla läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee tunnistamaan tekoälyn käyttömahdollisuuksia eri sovellusalueilla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija tuntee tekoälyn ja sen keskeiset käsitteet monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää luovasti keskeisimpiä läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee arvioimaan erinomaisesti tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet eri sovellusalueilla.
Arviointiasteikko
0-5