Siirry suoraan sisältöön

Tekoäly ja sen menetelmät (5op)

Toteutuksen tunnus: 5Y00HC64-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.07.2025 - 15.09.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ajoitus
25.08.2025 - 21.12.2025
Toteutus on käynnissä.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettajat
Ossi Nykänen
Vastuuhenkilö
Ossi Nykänen
Ryhmät
25YDT
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
25YDS
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
25YDL
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
Luokittelu
CONTACT
Opintojakso
5Y00HC64

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tietää mitä tarkoittaa tekoäly ja millaisia tyypillisiä ongelmia sillä ratkotaan. Opiskelija tuntee tekoälyyn liittyvät keskeiset käsitteet ja algoritmit. Opiskelija tutustuu joihinkin tyypillisiin tekoälytyökaluihin ja niiden käyttöön. Tekoälyn sovellusalueita käydään lävitse.

Sisältö (Opintojakso)

Tekoälyn olemus ja siihen liittyvät keskeiset käsitteet. Tekoälyllä tyypillisesti ratkaistavat ongelmat. Eri tyyppiset tekoälyalgoritmit. Tekoälyyn liittyvät työkalut. Tekoälysovelluksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn yleisesti. Opiskelija osaa hyödyntää ohjatusti joitakin läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee tunnistamaan eräitä sovellusalueita, johon tekoäly sopii.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn ja sen keskeiset käsitteet. Opiskelija osaa hyödyntää osaa kurssilla läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee tunnistamaan tekoälyn käyttömahdollisuuksia eri sovellusalueilla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn ja sen keskeiset käsitteet monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää luovasti keskeisimpiä läpikäytyjä tekoälyyn liittyviä teknologioita. Opiskelija kykenee arvioimaan erinomaisesti tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet eri sovellusalueilla.

Aika ja paikka

Suomeksi
Ks. periodiaikataulu. Kurssi starttaa hybridimuotoisena siten, että läsnäolo kampuksella on suositeltava osallistumistapa, mutta osallistumiseen tarjotaan mahdollisuuksien mukaan myös MS Teams-etäyhteys. Etäyhteyden roolia kurssilla arvioidaan kurssin kuluessa ja osallistumissuositusta tarkistetaan tarvittaessa. (Huomaa, että Teamsia voidaan joka tapauksessa käyttää myös paikan päällä kampuksella, esim. ryhmäkeskusteluissa, tallenteiden luomisessa ja tarkastelussa, ym.)

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvosana määräytyy harjoituksista kerättävien suorituspisteiden perusteella. Läpäisyyn ja arvosanaan 1 vaaditaan vähintään 30% pisteistä, maksimiarvosanaan vähintään 90% pisteistä (muut arvosanat lineaarisesti tältä väliltä).

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Kurssiin sisältyy oppimistehtävinä opetusviikkojen johdantoesityksiin ja teemoihin littyviä harjoituksia. Aikataulut, ohjeistus, aineistot ja tehtävien palautus Moodlessa.

Oppimateriaalit

Materiaali Moodlessa, sisältäen linkkejä aihepiirin englanninkieliseen aineistoon (mm. työkalujen ohjeet ja dokumentaatio).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Intensiivisiä kontaktiopetuspäiviä (etäopetus) ja näihin liittyviä harjoituksia, joista osa on tarkoitus tehdä itseopiskeluna. Ks. kurssin aikataulu.

Lisätietoja opiskelijoille

Tekoälyn käyttö on kurssilla sallittua rajoitetusti. Tekoälyä voi ja on joskus jopa suositeltavaakin kriittisesti käyttää oppimiskaverina mutta esim. tekoälyavustajien generoimia tuotoksia ei sellaisenaan saa palauttaa omina kurssisuorituksina. Opiskelijoiden tulee ensisijaisesti käyttää TAMKin ja opettajan osoittamia työkaluja. Erityisesti: kurssimateriaalin, tehtävien ym. lataaminen TAMKin tietojärjestelmien ulkopuolisille tekoälyavustajille on kiellettyä, ellei tehtävänannossa tapauskohtaisesti näin erikseen ohjeisteta.

Siirry alkuun