Liiketoimintaosaaminen (10 op)
Toteutuksen tunnus: 4A00EZ63-3007
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
07.06.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 09.12.2024
Laajuus
10 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietojenkäsittely
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Jouni Viidanoja
- Harri Saarinen
- Pekka Yliruusi
Vastuuhenkilö
Jouni Viidanoja
Ryhmät
-
22TIKOOT122 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1
Tavoitteet (OJ)
Tavoitteena on, että moduulin suoritettuaan opiskelija ymmärtää liiketoimintaosaamiseen kuuluvia osa-alueita ja tuntee niihin vaikuttavia periaatteita.
Sisältö (OJ)
Tutustutaan liikeideaan, toimintaympäristöön, markkinoihin, tavoitteisiin ja rahoitukseen, sekä data-analytiikkaan yrityksen toiminnan kehittämisessä. Tutustutaan alan liiketoimintasuunnitteluun sekä bisnesmalleihin.
Moduulin osat:
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen (5op)
Data-analytiikka (3op)
Investointi- ja rahoituslaskelmat (2op)
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija ryhmässä työskennellen kykenee suunnittelemaan liiketoimintaa annettujen ohjeiden mukaan.
Data-analytiikka
Opiskelija osaa data-analytiikan perusmenetelmät.
Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen yksinkertaisia jaksollisia suorituksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija kykenee itsenäisesti työskennellen suunnittelemaan liiketoimintaa.
Data-analytiikka
Opiskelija osaa käyttää analyysityökaluja datan kuvaamiseen.
Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen erilaisia jaksollisia suorituksia ja investointeja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija itsenäisesti ja soveltaen työskennellen kykenee toteuttamaan ja kehittämään liiketoimintaa.
Data-analytiikka
Opiskelija osaa soveltaa käytännössä analyysimenetelmiä ja ohjelmistoja.
Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa suunnitella ja laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen jaksollisia suorituksia ja investointeja.
Aika ja paikka
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27h pääosin 1.periodissa
Data-analytiikka 1. periodissa, ensimmäinen uusintatentti 2. periodissa, toinen uusintatentti sovitaan tarvittaessa erikseen
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op)
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Harjoitustyöllä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia -osuus
-tehtävä annetut tehtävät ajallaan hyväksytysti
investointi- ja rahoituslaskelmia -osuuden arvosana määräytyy oikein ja ajallaan palautetuista viikkotehtävistä siten, että
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5
Opiskelija esittää tehtävään tehdyn ratkaisunsa lähitunneilla.
Data-analytiikan arvosanan määräytyminen: maksimipisteistä
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5
Erityisen hyvin tehty harjoitustyö voi tuottaa opintojakso-osaan +1-arvosanakorotuksen.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Luennot, viikkoharjoitukset
Data-analytiikka (3 op): Luennot, harjoitukset, tentti, harjoitustyö
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen (5op): Luennot, viikkoharjoitukset sekä mahdollisesti harjoitustyö
Moodle-kurssiavain: Massadata
Oppimateriaalit
Excelin perusteiden opiskelu etukäteen, esim. https://www.excelopas.fi/
Liike-elämän matematiikka (Saaranen-Kolttola-Pösö; 2022)
-Parantainen, Jari. 2011. Tuotteistaminen. Rakenna palvelusta tuote 10 päivässä. Talentum.
-Viitala, R. & Jylhä, E. 2013. Liiketoimintaosaaminen. Edita. (e-kirja kirjastossa).
-Valvio, T. 2010. Palvelutapahtuma ja asiakkaan kohtaaminen. Kauppakamari.
Data-analytiikka:
- Moodlessa oleva materiaali
- Python-ohjelmoinnin opetussivustot, mm. geekforgeeks.org
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): 54h painottuen 2. periodiin.
Yrityksen liiketoiminan ymmärtäminen 5x27h.
Data-analytiikka 80 h
Sisällön jaksotus
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op):
Lainalaskelmien laskemista 2. periodissa taulukkolaskentaohjelmalla (pääosin excelillä, mutta myös google sheetsillä)
Data-analytiikka:
- tilastotieteen teoriaa
- tilastollista tietojenkäsittelyä Python-ohjelmointikielellä
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Yritysvierailuja
Kansainvälisyys
Ei ole
Lisätietoja opiskelijoille
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 20%.
Data-analytiikan vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 30 %.
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27 h.