Siirry suoraan sisältöön

Liiketoimintaosaaminen (10 op)

Toteutuksen tunnus: 4A00EZ63-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

07.06.2024 - 08.09.2024

Ajoitus

01.08.2024 - 09.12.2024

Laajuus

10 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma

Opettaja

  • Jouni Viidanoja
  • Harri Saarinen
  • Pekka Yliruusi

Vastuuhenkilö

Jouni Viidanoja

Ryhmät

  • 22TIKOOT1
    22 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1

Tavoitteet (OJ)

Tavoitteena on, että moduulin suoritettuaan opiskelija ymmärtää liiketoimintaosaamiseen kuuluvia osa-alueita ja tuntee niihin vaikuttavia periaatteita.

Sisältö (OJ)

Tutustutaan liikeideaan, toimintaympäristöön, markkinoihin, tavoitteisiin ja rahoitukseen, sekä data-analytiikkaan yrityksen toiminnan kehittämisessä. Tutustutaan alan liiketoimintasuunnitteluun sekä bisnesmalleihin.

Moduulin osat:
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen (5op)
Data-analytiikka (3op)
Investointi- ja rahoituslaskelmat (2op)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija ryhmässä työskennellen kykenee suunnittelemaan liiketoimintaa annettujen ohjeiden mukaan.

Data-analytiikka
Opiskelija osaa data-analytiikan perusmenetelmät.

Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen yksinkertaisia jaksollisia suorituksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija kykenee itsenäisesti työskennellen suunnittelemaan liiketoimintaa.

Data-analytiikka
Opiskelija osaa käyttää analyysityökaluja datan kuvaamiseen.

Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen erilaisia jaksollisia suorituksia ja investointeja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen
Opiskelija itsenäisesti ja soveltaen työskennellen kykenee toteuttamaan ja kehittämään liiketoimintaa.

Data-analytiikka
Opiskelija osaa soveltaa käytännössä analyysimenetelmiä ja ohjelmistoja.

Investointi- ja rahoituslaskelmat
Opiskelija osaa suunnitella ja laskea taulukkolaskentaohjelmaa apuna käyttäen  jaksollisia suorituksia ja investointeja.

Aika ja paikka

Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27h pääosin 1.periodissa
Data-analytiikka 1. periodissa, ensimmäinen uusintatentti 2. periodissa, toinen uusintatentti sovitaan tarvittaessa erikseen
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op)

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Harjoitustyöllä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia -osuus
-tehtävä annetut tehtävät ajallaan hyväksytysti
investointi- ja rahoituslaskelmia -osuuden arvosana määräytyy oikein ja ajallaan palautetuista viikkotehtävistä siten, että
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5
Opiskelija esittää tehtävään tehdyn ratkaisunsa lähitunneilla.

Data-analytiikan arvosanan määräytyminen: maksimipisteistä
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5

Erityisen hyvin tehty harjoitustyö voi tuottaa opintojakso-osaan +1-arvosanakorotuksen.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Luennot, viikkoharjoitukset
Data-analytiikka (3 op): Luennot, harjoitukset, tentti, harjoitustyö
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen (5op): Luennot, viikkoharjoitukset sekä mahdollisesti harjoitustyö

Moodle-kurssiavain: Massadata

Oppimateriaalit

Excelin perusteiden opiskelu etukäteen, esim. https://www.excelopas.fi/
Liike-elämän matematiikka (Saaranen-Kolttola-Pösö; 2022)
-Parantainen, Jari. 2011. Tuotteistaminen. Rakenna palvelusta tuote 10 päivässä. Talentum.
-Viitala, R. & Jylhä, E. 2013. Liiketoimintaosaaminen. Edita. (e-kirja kirjastossa).
-Valvio, T. 2010. Palvelutapahtuma ja asiakkaan kohtaaminen. Kauppakamari.

Data-analytiikka:
- Moodlessa oleva materiaali
- Python-ohjelmoinnin opetussivustot, mm. geekforgeeks.org

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): 54h painottuen 2. periodiin.
Yrityksen liiketoiminan ymmärtäminen 5x27h.
Data-analytiikka 80 h

Sisällön jaksotus

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op):
Lainalaskelmien laskemista 2. periodissa taulukkolaskentaohjelmalla (pääosin excelillä, mutta myös google sheetsillä)

Data-analytiikka:
- tilastotieteen teoriaa
- tilastollista tietojenkäsittelyä Python-ohjelmointikielellä

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Yritysvierailuja

Kansainvälisyys

Ei ole

Lisätietoja opiskelijoille

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 20%.
Data-analytiikan vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 30 %.
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27 h.