Business Competence (10 cr)

Objectives (course unit)

The goal is that after completing the module, the student will be able to understand different areas and principles of business competence.

Content (course unit)

Getting to know business idea and competence, operating environments, markets, goals and financing, and data analytics in the development of the company's operations. Learn about business planning and business models in the ICT field.

Module Parts:
Understanding Business (5cr)
Data Analytics (3cr)
Investment and Finance Calculations (2cr)

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Understanding Business
The student working in a group is able to plan business according to the instructions given.

Data Analytics
The student knows the basic methods of data analytics.

Investment and Finance Calculations
The student can calculate a simple interest rates using spreadsheet program.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Understanding Business
The student is able to work independently plan business.

Data Analytics
The student is able to use analytical tools to capture data.

Investment and Finance Calculations
The student is able to calculate various periodic performances and investments using a spreadsheet program.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Understanding Business
The student is capable of implementing and developing business operations independently and applying.

Data Analytics
The student is able to apply analytical methods and software in practice.

Investment and Finance Calculations
The student is able to plan and calculate periodic performances and investments using a spreadsheet program.

Location and time

Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27h pääosin 1.periodissa
Data-analytiikka 1. periodissa, ensimmäinen uusintatentti 2. periodissa, toinen uusintatentti sovitaan tarvittaessa erikseen
Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op)

Exam schedules

With training works

Assessment methods and criteria

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia -osuus
-tehtävä annetut tehtävät ajallaan hyväksytysti
investointi- ja rahoituslaskelmia -osuuden arvosana määräytyy oikein ja ajallaan palautetuista viikkotehtävistä siten, että
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5
Opiskelija esittää tehtävään tehdyn ratkaisunsa lähitunneilla.

Data-analytiikan arvosanan määräytyminen: maksimipisteistä
>=50.0%->1
>=60.0->2
>=70.0->3
>=80.0->4
>=90.0->5

Erityisen hyvin tehty harjoitustyö voi tuottaa opintojakso-osaan +1-arvosanakorotuksen.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Luennot, viikkoharjoitukset
Data-analytiikka (3 op): Luennot, harjoitukset, tentti, harjoitustyö
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen (5op): Luennot, viikkoharjoitukset sekä mahdollisesti harjoitustyö

Moodle-kurssiavain: Massadata

Learning materials

Excelin perusteiden opiskelu etukäteen, esim. https://www.excelopas.fi/
Liike-elämän matematiikka (Saaranen-Kolttola-Pösö; 2022)
-Parantainen, Jari. 2011. Tuotteistaminen. Rakenna palvelusta tuote 10 päivässä. Talentum.
-Viitala, R. & Jylhä, E. 2013. Liiketoimintaosaaminen. Edita. (e-kirja kirjastossa).
-Valvio, T. 2010. Palvelutapahtuma ja asiakkaan kohtaaminen. Kauppakamari.

Data-analytiikka:
- Moodlessa oleva materiaali
- Python-ohjelmoinnin opetussivustot, mm. geekforgeeks.org

Student workload

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): 54h painottuen 2. periodiin.
Yrityksen liiketoiminan ymmärtäminen 5x27h.
Data-analytiikka 80 h

Content scheduling

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op):
Lainalaskelmien laskemista 2. periodissa taulukkolaskentaohjelmalla (pääosin excelillä, mutta myös google sheetsillä)

Data-analytiikka:
- tilastotieteen teoriaa
- tilastollista tietojenkäsittelyä Python-ohjelmointikielellä

Completion alternatives

N/A

Practical training and working life cooperation

Business visits

International connections

N/A

Further information

Liike-elämän matematiikan investointi- ja rahoituslaskelmia (2op): Vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 20%.
Data-analytiikan vaikutus moduulin kokonaisarvosanaan 30 %.
Yrityksen liiketoiminnan ymmärtäminen 5x27 h.