Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa

Sisältö (OJ)

-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti

Aika ja paikka

Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 13.12.
Pääsääntönä etätunti maanantaisin klo 12-13 ja lähitunnit torstaisin klo 10-12

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Alustavat koeajat, keskustellaan ensimmäisillä oppitunneilla
Välikoe viikolla 44
Loppukoe viikolla 49
Uusintakokeet (2 kpl) viikolla 50

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssin aikainen näyttö (kurssiaktiivisuus ja kotitehtävät) (40%)
Kokoava näyttö (harjoitustyö, kokeet ja itsearvioinnit) (60%)

Arvosanat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
0-15%: ei arvosanaa (ei uusintaoikeutta)
15%: 0 (uusintaoikeus)
30%: 1
45%: 2
60%: 3
75%: 4
90%: 5

Saadakseen hyväksytyn arvosanan, on opiskelijan saatava vähintään 20% valvotun kokeen maksimipisteistä.

Mikäli opiskelija käyttää oppimistehtävissään tekoälytyökalua apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä.

Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät

Oppimateriaalit

Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Oppitunteja n. 30 h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 5 h
Harjoitustyö / ryhmätyöskentely n. 50 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Yhteensä n. 135 h

Sisällön jaksotus

Vkot 36-43: Matlab / Python, vektorilaskentaa & matriisilaskentaa
Vko 44: Välikoe
Vkot 45-49: Vektorimuuttujan funktiot, sovelluksia & soveltava harjoitustyö

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssin ensimmäisillä tunneilla keskustellaan ja sovitaan kurssin Matlab/Python-painotuksesta.

Mikäli opiskelijasta ei ole aktiivisuushavaintoja ensimmäisen kahden viikon tai muuten kurssin aikana kolmen peräkkäisen viikon ajalta, on opettajalla oikeus perua opiskelijan ilmoittautuminen kurssille