ICT Engineering Mathematics (5 cr)
Code: 5N00FY08-3003
General information
- Enrolment period
- 06.06.2024 - 31.08.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 26.08.2024 - 22.12.2024
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- TAMK Mathematics and Physics
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in ICT Engineering
Objectives (course unit)
Student
-is able to narrate and produce mathematical text
-is able to evaluate his/her own mathematical know-how
-can handle vectors and matrices - by utilizing tools, if necessary
-knows technical applications of the course contents
-is able to apply course contents in technical problem solving
Content (course unit)
-Reading, writing and presentation skills of software engineering mathematics
-Vector computation techniques relevant to software engineering
-Functions with vector argument
-Matrix computation techniques relevant to software engineering
-Technical vector and matrix calculations with mathematical software
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
-Knows the taught mathematical basic concepts
-Is able to do given basic level tasks by utilizing the group, if necessary
-Understands and is able to narrate given mathematical text
-Knows some engineering applications of the course contents
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
-Can handle expressions and equations within the span of course contents
-Can narrate and justify self-produced expressions and equations etc.
-Is mainly able to use mathematical notations and concepts correctly
-Is able to help other members of the group
-Can apply taught concepts in engineering applications
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
-In addition to aforementioned
*Can apply course contents in technical problem solving – even in new contexts
*Student can present self-written mathematical text clearly, logically and precisely
Location and time
Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 13.12.
Pääsääntönä etätunti maanantaisin klo 12-13 ja lähitunnit torstaisin klo 10-12
Exam schedules
Alustavat koeajat, keskustellaan ensimmäisillä oppitunneilla
Välikoe viikolla 44
Loppukoe viikolla 49
Uusintakokeet (2 kpl) viikolla 50
Assessment methods and criteria
Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssin aikainen näyttö (kurssiaktiivisuus ja kotitehtävät) (40%)
Kokoava näyttö (harjoitustyö, kokeet ja itsearvioinnit) (60%)
Arvosanat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
0-15%: ei arvosanaa (ei uusintaoikeutta)
15%: 0 (uusintaoikeus)
30%: 1
45%: 2
60%: 3
75%: 4
90%: 5
Saadakseen hyväksytyn arvosanan, on opiskelijan saatava vähintään 20% valvotun kokeen maksimipisteistä.
Mikäli opiskelija käyttää oppimistehtävissään tekoälytyökalua apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä.
Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät
Learning materials
Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta
Student workload
Oppitunteja n. 30 h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 5 h
Harjoitustyö / ryhmätyöskentely n. 50 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Yhteensä n. 135 h
Content scheduling
Vkot 36-43: Matlab / Python, vektorilaskentaa & matriisilaskentaa
Vko 44: Välikoe
Vkot 45-49: Vektorimuuttujan funktiot, sovelluksia & soveltava harjoitustyö
Completion alternatives
Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.
Further information
Kurssin ensimmäisillä tunneilla keskustellaan ja sovitaan kurssin Matlab/Python-painotuksesta.
Mikäli opiskelijasta ei ole aktiivisuushavaintoja ensimmäisen kahden viikon tai muuten kurssin aikana kolmen peräkkäisen viikon ajalta, on opettajalla oikeus perua opiskelijan ilmoittautuminen kurssille