Ohjelmistotuotannon projekti (15 op)
Toteutuksen tunnus: 4A00FA66-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
23.11.2022 - 06.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 19.05.2023
Laajuus
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietojenkäsittely
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Anne-Mari Stenbacka
- Jere Käpyaho
Vastuuhenkilö
Anne-Mari Stenbacka
Ryhmät
-
21TIKOOT221 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
-
21TIKOOT121 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1
Tavoitteet (OJ)
Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa.
Sisältö (OJ)
Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.
Esitietovaatimukset (OJ)
Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa.
Aika ja paikka
Kolmannella periodilla kaikille yhteistä viikoittaista lähiopetusta, ryhmäkohtaisia ohjaus- ja asiakastapaamisia sekä aikaan ja paikkaan sitomatonta projektityöskentelyä. Neljännellä periodilla painotus ohjaus- ja asiakastapaamisissa, katselmoinneissa sekä aikaan ja paikkaan sitomattomassa projektityöskentelyssä. Aikaa ja paikkaa saatetaan sovittaa ryhmäkohtaisesti esimerkiksi asiakkaista aiheutuvien rajoitteiden mukaan.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Ei tenttiä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
25% Data-analyysin perusteet: luennot ja harjoitukset, arviointi perustuu tehtäviin (kotitehtävät, esitykset, ohjelmointiharjoitustyöt...)
25 % projektinhallinta, määrittely ja suunnittelu, dokumentointi, henkilökohtainen panostus
25% toteutus: lopputuotteen havainnointi
25 % vertaisarviointi ja asiakaspalaute
Kaikki osiot on suoritettava hyväksytysti.
Opiskelijan työmäärä n. 400 h
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
1.
– luennot, harjoitukset ja esitelmät aiheina Python-ohjelmoinnin perusteet, Unix-työkalujen peruskäyttö, data-analyysi ja datan käsittely, ohjelmistokehityksen menetelmät, projektitoiminta (tarkemmin kts. Moodle)
2.
– alustuksia ja mahdollisia tehtäviä ohjelmiston määrittelyn ja suunnittelun aiheista, opetuskeskustelut
– projektioppiminen (työelämä)projekteissa: toimeksiannon mukaisen ohjelmiston rakentaminen ketterässä ohjelmistoprojektissa, katselmoinnit 1–2 viikon välein
Oppimateriaalit
Materiaalia saatavilla Moodlessa.
Kirjallisuutta:
Laurence Moroney, AI and Machine Learning for Coders
Emmanuel Ameisen, Building Machine Learning Powered Applications
Martin Fowler, UML Distilled
John Ousterhout, A Philosophy of Software Design
Jeroen Janssens, Data Science at the Command Line (2nd Ed)
(sekä muuta kirjallisuutta aiheiden ja tarpeiden mukaan).
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
15 * 27 tuntia. Opiskelijalta odotetaan n. 400 tunnin panostusta.
Tammi-helmikuu: 150 tuntia, tapaamiset viikoittain
Maalis-toukokuu: 250 tuntia, tapaamisia viikoittain tai projektin tarpeen mukaan.
Sisällön jaksotus
Tammi-helmikuu:
– Python-ohjelmoinnin perusteet, Unix-työkalujen peruskäyttö
– Data-analyysin perusteet: datan käsittely, mitä ovat konekoneoppimismallit, millaisia ovat lopputuotteet jolla vastataan kysymyksiin datan avulla
– Projektien valinta/hankkiminen, projektiryhmien organisointi, projektiin perehtyminen, aloituspalaverit, määrittelyä ja suunnittelua.
Maalis-toukokuu: iteratiivinen suunnittelu, toteutus, testaus ja käyttöönotto. Toiminta osana projektiryhmää jossakin vaihtoehtoisista projekteista.
Toukokuu: lopputuotteiden viimeistely ja mahdollisesti esittely, asiakaspalautteiden ja vertaispalautteiden kerääminen.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
AHOT
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Projektit ovat mahdollisuuksien mukaan aitoja työelämäprojekteja.
Kansainvälisyys
Ei tällä toteutuksella.
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Tehtäväpalautuksia (vast.) on hyväksytty alle 50 % (pisteytyksen mukaan) tai opiskelijan työpanos projektityössä on opintojakson laajuuteen nähden riittämätön tai lopputuote ei ole hyväksyttävä.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet