Tilastomatematiikka (3op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija:
- osaa käyttää tietokonetta tilastollisten perustunnuslukujen laskentaan.
- osaa havainnollistaa tilastollista aineistoa sopivilla kuvaajilla.
- osaa tulkita aineistoa kuvaajien ja tunnuslukujen avulla
- tuntee perustiedot regressiosta ja korrelaatiosta.
- osaa laskea otoksen luottamusvälin ja pystyy käyttämään tätä hyväkseen mm. hypoteesin testauksessa
- osaa laskea todennäköisyyksiä sekä teoreettisesti että tietokoneella simuloiden.

Sisältö (Opintojakso)

Todennäköisyyden käsite, tavallisimmat jakaumat, mm. normaali-, binomi-, t- ja Poisson-jakauma. Tilastollisen testauksen periaatteet, mittausaineiston käsittely tietokoneella ja sen kuvaaminen graafisesti.
Tärkeimpien tilastollisten tunnuslukujen käyttö ja merkitys. Regressiotekniikan käyttö mittausten mallintamisessa ja ennustamisessa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija ymmärtää perusjoukon ja otoksen välisen eron. Opiskelija osaa laskea keski-, hajonta- ja sijaintiluvut otoksen perusteella. Opiskelija osaa suunnitella yksinkertaisia koeasetelmia tilastollisen tutkimuksen tekoon ja havainnollistaa saadut tulokset sekä graafisesti että numeerisesti. Opiskelija ymmärtää jakaumien perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa tilastollista ajattelua erilaisten tutkimusasetelmien ja mittausjoukkojen käsittelyssä. Opiskelija hallitsee tilastollisen päättelyn perusteet erikokoisten otosten käsittelyssä. Opiskelija ymmärtää regressioanalyysin tulosten merkityksen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut.

Aika ja paikka

Opetusajankohdat on kerrottu opiskelijoiden lukujärjestyksissä sekä kurssin Tabula-alustalla

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Kurssin viimeisellä opetuskerralla.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy kurssin lopussa pidettävän tentin perusteella (2/3), sekä lähiopetuskertojen tehtävillä. Läpipääsyraja 40 % tentin ja tehtävien maksimipistemäärästä.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

- etäopetus
- tunneilla tehtävät harjoitukset
- kotitehtävät
- tentti

Oppimateriaalit

Tabulassa julkaistava materiaali, sekä sieltä löytyvät opetuslinkit. Kurssin aikana opiskelijan tekemät tehtävät.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kokonaistuntimäärä 81 h.
Lähiopetus + tentti + Tabulan mukaisesti, loppuosa itsenäistä työskentelyä.

Sisällön jaksotus

Kurssin sisältö löytyy jaksotettuna Tabulassa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Kansainvälisyys

-

Lisätietoja opiskelijoille

-

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija ei osallistu tenttiin tai ei ole kurssin jälkeen arviointikriteereissä taidoiltaan tyydyttävällä tasolla.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa käyttää opintojaksoon sisältyviä perusasioita ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat käsiteltyjen tehtävien kaltaisia.

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa opintojakson asioita erilaisiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut.

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Edellisten lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisumenetelmät.
Englanniksi