Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat

Sisältö (OJ)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 4

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa

Matematiikka: ei koetta

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten (yht. 60%) sekä kokeen (40%) perusteella. Tehtävät ja esitykset on tarkemmin kuvattu Moodlessa.

Matematiikka: Arvosana tuntiaktiivisuuden (max. 10p), palautettujen tuntitehtävien (max. 10p) ja palautettujen kotitehtävien perusteella (max. 10p)

Matematiikan osion arvosanarajat
0: Alle 12 pistettä
1: 12-15 pistettä
2: 16-19 pistettä
3: 20-23 pistettä
4: 24-27 pistettä
5: 28 pistettä tai yli

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe

Matematiikka: lähiopetus, harjoitustehtävät, itsenäinen opiskelu

Oppimateriaalit

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Matematiikka: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op

Sisällön jaksotus

Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla

Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa