Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5O00EX30-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
23.11.2022 - 10.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 19.05.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Laboratoriotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Laboratoriotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Tuuli Välineva
- Miika Huikkola
Vastuuhenkilö
Eeva-Leena Tuominen
Ryhmät
-
20LATELaboratoriotekniikka 2020
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- ymmärtää todennäköisyyslaskennan peruskäsitteitä ja osaa yhdistää niitä validointiparametreihin
- osaa laskea validointiparametreja ja ymmärtää mitä ne tarkoittavat
Sisältö (OJ)
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
- otos, histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
- jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja), residuaalit
- validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja
- validointiparametrien tunnuslukuja: harha, RSD, CV, LOD, LOQ
- tunnuslukujen laskeminen Excelillä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 4
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa
Matematiikka: ei koetta
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten (yht. 60%) sekä kokeen (40%) perusteella. Tehtävät ja esitykset on tarkemmin kuvattu Moodlessa.
Matematiikka: Arvosana tuntiaktiivisuuden (max. 10p), palautettujen tuntitehtävien (max. 10p) ja palautettujen kotitehtävien perusteella (max. 10p)
Matematiikan osion arvosanarajat
0: Alle 12 pistettä
1: 12-15 pistettä
2: 16-19 pistettä
3: 20-23 pistettä
4: 24-27 pistettä
5: 28 pistettä tai yli
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe
Matematiikka: lähiopetus, harjoitustehtävät, itsenäinen opiskelu
Oppimateriaalit
Laatu: opetusmateriaali (Moodle)
Matematiikka: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op
Sisällön jaksotus
Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla
Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa