Skip to main content

Laboratory Quality and Statistical Methods (5 cr)

Code: 5O00EX30-3002

General information


Enrolment period
23.11.2022 - 10.01.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.01.2023 - 19.05.2023
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Laboratory Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in Laboratory Engineering
Teachers
Tuuli Välineva
Miika Huikkola
Person in charge
Eeva-Leena Tuominen
Tags
CONTACT
Course
5O00EX30

Objectives (course unit)

The student is able to
- explicate the laboratory quality systems and to use them in practice
- explain the significance of quality systems with regard to reliability of analysis results and to take the uncertainty into account in decision making
- name things affecting to measurement uncertainty

Content (course unit)

- quality systems in laboratory
- quality assurance of an analysis
- quality assurance of laboratory instruments and equipments

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 4

Exam schedules

Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa

Matematiikka: ei koetta

Assessment methods and criteria

Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten (yht. 60%) sekä kokeen (40%) perusteella. Tehtävät ja esitykset on tarkemmin kuvattu Moodlessa.

Matematiikka: Arvosana tuntiaktiivisuuden (max. 10p), palautettujen tuntitehtävien (max. 10p) ja palautettujen kotitehtävien perusteella (max. 10p)

Matematiikan osion arvosanarajat
0: Alle 12 pistettä
1: 12-15 pistettä
2: 16-19 pistettä
3: 20-23 pistettä
4: 24-27 pistettä
5: 28 pistettä tai yli

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe

Matematiikka: lähiopetus, harjoitustehtävät, itsenäinen opiskelu

Learning materials

Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Matematiikka: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)

Student workload

Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op

Content scheduling

Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla

Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Practical training and working life cooperation

Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa

Go back to top of page