Laboratory Quality and Statistical Methods (5 cr)
Code: 5O00EX30-3002
General information
- Enrolment period
- 23.11.2022 - 10.01.2023
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2023 - 19.05.2023
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Laboratory Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Laboratory Engineering
- Teachers
- Tuuli Välineva
- Miika Huikkola
- Person in charge
- Eeva-Leena Tuominen
- Tags
- CONTACT
- Course
- 5O00EX30
Objectives (course unit)
The student is able to
- explicate the laboratory quality systems and to use them in practice
- explain the significance of quality systems with regard to reliability of analysis results and to take the uncertainty into account in decision making
- name things affecting to measurement uncertainty
Content (course unit)
- quality systems in laboratory
- quality assurance of an analysis
- quality assurance of laboratory instruments and equipments
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
Laatu: Opiskelija ymmärtää laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija ymmärtää mitä validoinnilla tarkoitetaan ja osaa suunnitella validointia (teoriassa).
Laskennallinen osuus: opiskelija osaa laskea validointiparametreihin tai todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä käsitteitä
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa tehdä menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa arvioida validointituloksia ja suunnitella validointiraportin sisältöä.
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
Laskennallinen osuus: edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.
Location and time
Lukujärjestyksen mukaisesti alkaen viikolla 4
Exam schedules
Laatu: kokeen ajankohta ilmoitetaan kurssin alussa
Matematiikka: ei koetta
Assessment methods and criteria
Laatu: Laatuosuus arvioidaan tuntiaktiivisuuden ja ryhmätyönä tehtyjen tehtävien ja -esitysten (yht. 60%) sekä kokeen (40%) perusteella. Tehtävät ja esitykset on tarkemmin kuvattu Moodlessa.
Matematiikka: Arvosana tuntiaktiivisuuden (max. 10p), palautettujen tuntitehtävien (max. 10p) ja palautettujen kotitehtävien perusteella (max. 10p)
Matematiikan osion arvosanarajat
0: Alle 12 pistettä
1: 12-15 pistettä
2: 16-19 pistettä
3: 20-23 pistettä
4: 24-27 pistettä
5: 28 pistettä tai yli
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Laatu: lähiopetus: luennot, ryhmätehtävät ja -esitykset, koe
Matematiikka: lähiopetus, harjoitustehtävät, itsenäinen opiskelu
Learning materials
Laatu: opetusmateriaali (Moodle)
Matematiikka: M. Vaarma: Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät, opintomoniste (Moodle)
Student workload
Matematiikka 2,5 op
Laatu 2,5 op
Content scheduling
Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla
Laatu:
- Yrityksen laadunhallinta
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus
Practical training and working life cooperation
Laatuosuus toteutetaan tiimioppimisympäristössä yhteistyössä kummiyritysten kanssa
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa