Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly (5 op)

Toteutuksen tunnus: NY00EK76-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
15.05.2020 - 26.08.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
07.09.2020 - 07.10.2020
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Sosiaaliala YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
Sosiaalialan ylempi tutkinto-ohjelma
Opettajat
Esa Kujansuu
Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö
Pekka Pöyry
Opintojakso
NY00EK76

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Sisältö (Opintojakso)

Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Yhteispisteet 100, joka jakautuu puoliksi data-analyysin ja tekoälyn kesken.

Seuraavassa pisteet ja arvosana:

0 0
30 1
45 2
60 3
75 4
90 5

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Etäopetusta teamsissa, harjoituksia ja oppimistehtäviä

Oppimateriaalit

Materiaali moodlessa

Lisätietoja opiskelijoille

Läsnäolo teamsissa toivottavaa, koska tehdään tehtäviä hands-on tyyppisesti.

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Oppimistehtäviä ei ole palautettu tai ne eivät vastaa arviointikriteerejä. Tarkemmin moodlessa.

Siirry alkuun