Laboratorion laatu ja tilastolliset menetelmät (5 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa tulkita laboratorion laatujärjestelmiä ja soveltaa niitä eri työtehtäviin
- osaa selittää laatujärjestelmien merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja osaa ottaa epävarmuuden huomioon päätöksenteossa
- osaa nimetä mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä
- osaa laskea laboratoriotyöhön liittyviä tunnuslukuja

Sisältö (Opintojakso)

- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus

- jatkuva satunnaismuuttuja, jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
- normaalijakauma, t-jakauma
- regressioanalyysin perusteet (yksi selittävä muuttuja)
- tunnuslukuja: otoskeskiarvo, -varianssi ja -keskihajonta, suhteellinen keskihajonta, toistettavuusraja, toteamisraja, määritysraja
- laskujen suorittaminen Excelillä

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

1. tenttikerta opintojakson päätteksi (matematiikka ja laatu erikseen).

Matematiikan tentti ma 10.10 0830 - 1000
Matematiikan uusinta 1 sovitaan erikseen (ei mene uusintatenttiin, koska pitää valvoa tietokoneita)
Matematiikan uusinta 2 sovitaan erikseen (ei mene uusintatenttiin, koska pitää valvoa tietokoneita)
Uusintatentit (2 kpl) myöhemmin ilmoitettavina ajankohtina.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Matematiikka: tentti
Laatu: tentti

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Matematiikka: lähiopetus (Excel)
Laatu: lähiopetus (luennot, tehtävät ja esitykset)

Oppimateriaalit

Matematiikka: sähköinen moniste, ks. Tabula
Laatu: luentomateriaali ja laatustandardit (Tabula)

Sisällön jaksotus

Matematiikka: 2 op
Laboratorion laatu: 3 op
Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla
2. Otoksen tunnuslukuja + Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio
3. Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
4. Normaalijakauma
5. Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
6. Tarkkuus + Toistettavuus
7. Regressioanalyysi
8. Toteamisraja + Määritysraja
9.
10. Kertaus
11. TENTTI
12. Kokeenpalautus

Lisätietoja opiskelijoille

Matematiikka: ei läsnäolopakkoa. Kokeessa Excelin käyttö sallittua valvotusti.
Laatu: läsnäolopakko 80%

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia laskuja (50 % tentin pisteistä)
Laatu: Opiskelija osaa hahmottaa laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija osaa suunitella validoinnin ja tehdä validoinnin (teoriassa).

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa laskea vaikeampia laskuja
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa arvioida analyysitulosten luotettavuutta ja tehdä itsenäisesti menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa suunnitella validointiraportin sisältöä.

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.