Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Tällä opintojaksolla opit, miten tietoa johdetaan tavoitteellisesti ja miten datan jalostaminen palvelee päätöksentekoa organisaatioissa. Pääset perehtymään datan strategiseen hyödyntämiseen ja ymmärrät, miksi eettisyys on tärkeä osa datalähtöistä liiketoimintaa.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- ymmärtää vaatimukset hyvälaatuiselle datalle
- tunnistaa datan hyödyntämiseen liittyviä haasteita liiketoiminnassa
- tuntee tiedon jalostumisprosessin eri vaiheet
- tietää yrityksen datastrategian merkityksen ja sen osa-alueet
- huomioi datalähtöisen liiketoiminnan eettiset erityispiirteet.


​

Sisältö

- Datan hyödyntämisen haasteet ja mahdollisuudet
- Datan laatu
- DIKW-viitekehys
- Yrityksen datastrategia
- Tietosuoja, tietoturva, datan omistajuus, datan ja tekoälyn eettinen käyttö

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tunnistaa hyvälaatuisen datan ominaisuuksia ja osaa nimetä datan jalostumisvaiheet. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä ja osaa tunnistaa alalle tyypillisiä toimintatapoja ja eettisiä vaatimuksia. Opiskelija osaa arvioida suoriutumistaan omasta näkökulmastaan ja osaa kuvata toimintansa seurauksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa jäsentää hyvälaatuisen datan ominaisuuksia ja selittää datan jalostumisvaiheet sekä merkityksen taloudessa. Opiskelija osaa valita alalle sopivia menettelytapoja ja perustella valintansa alan eettiset erityispiirteet huomioiden. Opiskelija osaa arvioida suoriutumistaan ja arvioida toimintansa seurauksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida hyvälaatuisen datan ominaisuuksia, datan jalostumista sekä merkitystä taloudessa. Opiskelija osaa etsiä ja kokeilla uudenlaisia menettelytapoja ja perustella sekä arvioida valintoja alan eettiset erityispiirteet huomioiden. Opiskelija osaa arvioida suoriutumistaan ja arvioida sekä ennakoida toimintansa seurauksia.