Droonien ja pistepilviaineistojen hyödyntäminen metsätaloudessaLaajuus (5 op)
Tunnus: 6M00FW50
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opintojaksolla perehdytään laserkeilaukseen ja laserkeilauksella tuotettuihin aineistoihin sekä droonien hyödyntämiseen.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
• osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
• osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
• osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
• tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuudet
• osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
• osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa
Sisältö
Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe
Esitietovaatimukset
Paikkatiedon perusosaaminen
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä
Ilmoittautumisaika
01.04.2023 - 31.05.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 15.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalous
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 20
Koulutus
- Metsätalouden tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Kalle Tammi
- Eeva Sundström
- Kalle Tammi
Vastuuhenkilö
Kalle Tammi
Ryhmät
-
20IMMetsätalous 2020
-
21AIMMetsätalous 2021, monimuoto
-
22AIMMetsätalous 2022, monimuoto, Virrat
-
21IMMetsätalous 2021
Tavoitteet (OJ)
Opintojaksolla perehdytään laserkeilaukseen ja laserkeilauksella tuotettuihin aineistoihin sekä droonien hyödyntämiseen.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
• osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
• osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
• osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
• tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuudet
• osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
• osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa
Sisältö (OJ)
Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe
Esitietovaatimukset (OJ)
Paikkatiedon perusosaaminen
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2023
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Tentti järjestetään opintojakson lopussa opintojakson alussa ilmoitettavana ajankohtana.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson suorittaminen edellyttää harjoitustöiden ja tentin hyväksyttyä suorittamista.
Opintojakson arvosana 0-5 muodostuu seuraavasti:
Tentti: 100 %, arviointi 0-5
Harjoitustyöt: Arviointi Hyväksytty/Hylätty.
Harjoitustöitä suoritetaan opintojaksolla kolme kappaletta.
Harjoitustyöt on palautettava sovittuun päivämäärään mennessä. Aikataulupoikkeukset hyväksyttävissä ainoastaan, mikäli niistä on sovittu etukäteen opettajien kanssa.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Opetus sisältää luentoja, harjoituksia ja harjoitustöitä. Harjoituksia ja harjoitustöitä tehdään sekä yksin että ryhmässä ohjeiden mukaisesti.
Lisäksi opintojakson aikana suoritetaan Traficomin järjestämä avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe. Verkkoteoriakokeen suorittaminen lasketaan opintojakson harjoitustyöksi.
Opintojakson tentti järjestetään sähköisenä Moodle-tenttinä opintojakson lopussa.
Oppimateriaalit
Opintojaksolla käytettävä oppimateriaali julkaistaan opintojakson aikana Moodle-alustalla.
Traficomin julkaisemat Droneinfo.fi -sivuston itseopiskelumateriaalit EU-asetuksen mukaisiin kauko-ohjaajan kokeisiin.
Suositeltavat kirjallisuuslähteet määritellään opintojakson aikana.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lähiopetus (luennot, harjoitukset ja tentti) 50 tuntia.
Itseopiskelu (harjoitustyöt, tenttiin valmistautuminen, yms) 85 tuntia.
Sisällön jaksotus
Maastoharjoitukset painottuvat paremmin soveltuvien sääolosuhteiden vuoksi ensimmäiselle periodille. Toisella periodilla painotus on tietokoneharjoituksissa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Työtehtävissä tai muuten hankitun opintojakson sisällön mukaisen osaamisen hyväksiluku normaalin AHOT-käytännön kautta.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä
Ilmoittautumisaika
09.05.2022 - 28.08.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 16.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalous
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 20
Koulutus
- Metsätalouden tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Kalle Tammi
- Eeva Sundström
Vastuuhenkilö
Kalle Tammi
Ryhmät
-
20IMMetsätalous 2020
-
19IMMetsätalous 2019
-
21AIMMetsätalous 2021, monimuoto
-
19AIMMetsätalous 2019, monimuoto
Tavoitteet (OJ)
Opintojaksolla perehdytään laserkeilaukseen ja laserkeilauksella tuotettuihin aineistoihin sekä droonien hyödyntämiseen.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
• osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
• osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
• osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
• tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuudet
• osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
• osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa
Sisältö (OJ)
Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe
Esitietovaatimukset (OJ)
Paikkatiedon perusosaaminen
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2022
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Tentti järjestetään opintojakson lopussa opintojakson alussa ilmoitettavana ajankohtana.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson suorittaminen edellyttää harjoitustöiden ja tentin hyväksyttyä suorittamista.
Opintojakson arvosana 0-5 muodostuu seuraavasti:
Tentti: 100 %, arviointi 0-5
Harjoitustyöt: Arviointi Hyväksytty/Hylätty.
Harjoitustöitä suoritetaan opintojaksolla kolme kappaletta.
Harjoitustyöt on palautettava sovittuun päivämäärään mennessä. Aikataulupoikkeukset hyväksyttävissä ainoastaan, mikäli niistä on sovittu etukäteen opettajien kanssa.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Opetus sisältää luentoja, harjoituksia ja harjoitustöitä. Harjoituksia ja harjoitustöitä tehdään sekä yksin että ryhmässä ohjeiden mukaisesti.
Lisäksi opintojakson aikana suoritetaan Traficomin järjestämä avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe. Verkkoteoriakokeen suorittaminen lasketaan opintojakson harjoitustyöksi.
Opintojakson tentti järjestetään sähköisenä Moodle-tenttinä opintojakson lopussa.
Oppimateriaalit
Opintojaksolla käytettävä oppimateriaali julkaistaan opintojakson aikana Moodle-alustalla.
Traficomin julkaisemat Droneinfo.fi -sivuston itseopiskelumateriaalit EU-asetuksen mukaisiin kauko-ohjaajan kokeisiin.
Suositeltavat kirjallisuuslähteet määritellään opintojakson aikana.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lähiopetus (luennot, harjoitukset ja tentti) 50 tuntia.
Itseopiskelu (harjoitustyöt, tenttiin valmistautuminen, yms) 85 tuntia.
Sisällön jaksotus
Maastoharjoitukset painottuvat paremmin soveltuvien sääolosuhteiden vuoksi ensimmäiselle periodille. Toisella periodilla painotus on tietokoneharjoituksissa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Työtehtävissä tai muuten hankitun opintojakson sisällön mukaisen osaamisen hyväksiluku normaalin AHOT-käytännön kautta.
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija ei suorita tenttiä tai harjoitustehtäviä.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä