Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opintojaksolla perehdytään laserkeilaukseen ja laserkeilauksella tuotettuihin aineistoihin sekä droonien hyödyntämiseen.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
• osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
• osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
• osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
• tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuudet
• osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
• osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa

Sisältö (OJ)

Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe

Esitietovaatimukset (OJ)

Paikkatiedon perusosaaminen

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä

Aika ja paikka

Syyslukukausi 2023

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Tentti järjestetään opintojakson lopussa opintojakson alussa ilmoitettavana ajankohtana.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson suorittaminen edellyttää harjoitustöiden ja tentin hyväksyttyä suorittamista.
Opintojakson arvosana 0-5 muodostuu seuraavasti:
Tentti: 100 %, arviointi 0-5
Harjoitustyöt: Arviointi Hyväksytty/Hylätty.

Harjoitustöitä suoritetaan opintojaksolla kolme kappaletta.
Harjoitustyöt on palautettava sovittuun päivämäärään mennessä. Aikataulupoikkeukset hyväksyttävissä ainoastaan, mikäli niistä on sovittu etukäteen opettajien kanssa.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Opetus sisältää luentoja, harjoituksia ja harjoitustöitä. Harjoituksia ja harjoitustöitä tehdään sekä yksin että ryhmässä ohjeiden mukaisesti.
Lisäksi opintojakson aikana suoritetaan Traficomin järjestämä avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe. Verkkoteoriakokeen suorittaminen lasketaan opintojakson harjoitustyöksi.
Opintojakson tentti järjestetään sähköisenä Moodle-tenttinä opintojakson lopussa.

Oppimateriaalit

Opintojaksolla käytettävä oppimateriaali julkaistaan opintojakson aikana Moodle-alustalla.
Traficomin julkaisemat Droneinfo.fi -sivuston itseopiskelumateriaalit EU-asetuksen mukaisiin kauko-ohjaajan kokeisiin.
Suositeltavat kirjallisuuslähteet määritellään opintojakson aikana.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus (luennot, harjoitukset ja tentti) 50 tuntia.
Itseopiskelu (harjoitustyöt, tenttiin valmistautuminen, yms) 85 tuntia.

Sisällön jaksotus

Maastoharjoitukset painottuvat paremmin soveltuvien sääolosuhteiden vuoksi ensimmäiselle periodille. Toisella periodilla painotus on tietokoneharjoituksissa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Työtehtävissä tai muuten hankitun opintojakson sisällön mukaisen osaamisen hyväksiluku normaalin AHOT-käytännön kautta.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija:
- tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
- osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
- osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
- osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
- osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
- osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
- tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
- osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
- osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
- osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
- osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä