Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Tutustu tekoälyyn: Opi sen perusteet sekä vaikutus opiskeluun nyt ja tulevaisuudessa. Tämä opintojakso on kattava johdatus tekoälyn maailmaan ja se tarjoaa opiskelijoille olennaisen tiedon ja käytännön taidot ymmärtää tekoälyn perusteet, sen sovellukset ja eettiset näkökulmat.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet sekä historiallisen kehityksen
• on tutustunut tekoälyn sovelluksiin eri aloilla
• ymmärtää tekoälyn muotojen, koneoppimisen, neuroverkkojen ja syväoppimisen peruskäsitteet sekä niiden erot
• on tutustunut tekoälyn käyttöön oppimisen tukena
• ymmärtää sen sovellusalueet ja vaikutukset opiskeluun nyt ja tulevaisuudessa
• on kehittänyt kykyään arvioida tekoälyn sovellusten vaikutuksia yhteiskuntaan ja eettisiin kysymyksiin liittyen.

Sisältö (OJ)

• Johdatus tekoälyyn: yleiskatsaus tekoälyn kehitykseen ja tekoälyn rooliin nykymaailmassa.
• Tekoälyn sovellukset: esittely tekoälyn sovelluksista eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, liikenteessä ja viihteessä.
• Kapea tekoäly vs. yleinen tekoäly: tutustuminen kapean tekoälyn käsitteeseen, sen sovelluksiin ja eroihin verrattuna yleiseen tekoälyyn.
• Koneoppiminen ja neuroverkot: perusteet koneoppimisesta, neuroverkkojen rakenteesta ja niiden toiminnasta syväoppimisen kontekstissa.
• Syväoppiminen ja kielimallit: ymmärrys syväoppimisen periaatteista ja kielimallien, kuten GPT:n, roolista tekoälyn kehityksessä.
• Tekoälyn hyödyntäminen oppimisessa: esimerkkejä tekoälyn sovelluksista oppimisen tukena ja sen mahdollisuudet tulevaisuuden koulutuksessa.
• Eettiset pohdinnat ja yhteiskunnalliset vaikutukset: keskustelu tekoälyn eettisistä kysymyksistä, yksityisyydestä, tietoturvasta ja sen vaikutuksesta työelämään.
• Tekoälyn tulevaisuus: pohdintaa tekoälyn tulevaisuuden suunnista, mahdollisuuksista ja haasteista sekä opiskelijoiden roolista tässä kehityksessä.

Esitietovaatimukset (OJ)

Ei esitietovaatimuksia

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty (OJ)

Opintojakso on hyväksytty kun opiskelija on osoittanut ymmärtävänsä tekoälyn perusteet, sen sovellukset ja eettiset näkökulmat sekä osaa hyödyntää tietoa opinnoissaan.

Aika ja paikka

Jatkuva toteutus (nonstop)

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Hyväksytty: kaikki tehtävät palautettu Moodle-palautuskansioon ja hyväksytty
Hylätty: tehtäviä palauttamatta Moodle-palautuskansioon tai niitä hylätty

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Itsenäistä opiskelua ja harjoituksia. Tehdyt harjoitukset palautetaan Moodlen palautuskansioihin.

Oppimateriaalit

Moodle-alustalta löytyvä materiaali sekä Internet-sivustot

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = n. 27 h opiskelijan työtä

Sisällön jaksotus

Itseopiskellen, omaan tahtiin

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei muita suoritustapoja

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei ole

Kansainvälisyys

Ei ole