Koneoppimisen sovelluksetLaajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: 5G00EV15
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- suomi
- Vastuuhenkilö
- Pekka Pöyry
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Opiskelija osaa datan valmistelun, menetelmän valinnan sekä mallin opettamisen käytänteet. Opiskelija hallitsee datan ajamisen opetettuun malliin sekä tulosten analysoinnin.
Opiskelija osaa projektin hallinnan ja johtamisen periaatteita.
Sisältö
Koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Datan valmistelu, menetelmän valinta ja mallin opettaminen, datan ajaminen opetettuun malliin ja tulosten analysointi.
Projektin hallinta ja johtaminen.
Esitietovaatimukset
Datan varastointiteknologiat
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa käyttää jotain soveltuvaa koneoppimisen menetelmää. Opiskelija saa mallin avulla tuloksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa käyttää tavoitteeseen sopivaa menetelmää. Opiskelija kykenee tuottamaan mallin avulla tulokset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa valita tavoitteeseen parhaiten sopivan menetelmän. Opiskelija kykenee arvoimaan mallin tuottamien tulosten merkityksen.