Siirry suoraan sisältöön

Koneoppimisen sovellukset (5 op)

Toteutuksen tunnus: 5G00EV15-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
24.11.2024 - 12.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.01.2025 - 04.05.2025
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Ossi Nykänen
Vastuuhenkilö
Ossi Nykänen
Ryhmät
22I224
Ohjelmistotekniikka
Luokittelu
CONTACT
Opintojakso
5G00EV15

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Opiskelija osaa datan valmistelun, menetelmän valinnan sekä mallin opettamisen käytänteet. Opiskelija hallitsee datan ajamisen opetettuun malliin sekä tulosten analysoinnin.

Opiskelija osaa projektin hallinnan ja johtamisen periaatteita.

Sisältö (Opintojakso)

Koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Datan valmistelu, menetelmän valinta ja mallin opettaminen, datan ajaminen opetettuun malliin ja tulosten analysointi.

Projektin hallinta ja johtaminen.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Datan varastointiteknologiat

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käyttää jotain soveltuvaa koneoppimisen menetelmää. Opiskelija saa mallin avulla tuloksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käyttää tavoitteeseen sopivaa menetelmää. Opiskelija kykenee tuottamaan mallin avulla tulokset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa valita tavoitteeseen parhaiten sopivan menetelmän. Opiskelija kykenee arvoimaan mallin tuottamien tulosten merkityksen.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Viikkoharjoitukset ja harjoitustyöesitelmä.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Lähiopetus
Viikkoharjoitukset (tärkein opiskelumuoto)
Ryhmätyö ja siihen liittyvä esitys

Oppimateriaalit

Ks. Moodle-kurssin lisätiedot.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ks. periodin aikataulu. Katso Moodle-kurssi kontaktiopetuksen ajankohdista ja tehtävistä.

Siirry alkuun