Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa

Sisältö (OJ)

-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti

Aika ja paikka

Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 13.12.
Pääsääntönä etätunti maanantaisin klo 12-13 ja lähitunnit torstaisin klo 10-12

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Välikoe alustavasti viikolla 44
Loppukoe viikolla 49
Uusintakokeet viikolla 50

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssiaktiivisuus (max 20p)
Harjoitustyö (max 30p)
Kokeet ja mahdolliset itsearvioinnit (max 50p)

Opiskelijan tekemistä ja määräajassa palauttamistaan kotitehtävistä voi saada bonuspisteitä kokeeseen seuraavasti:
Yli 35%: 5p
Yli 65%: 7p
Yli 80%: 10p

Arvosanarajat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
35%: 1
50%: 2
65%: 3
80%: 4
90%: 5

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät

Oppimateriaalit

Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Oppitunteja n. 30 h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 5 h
Harjoitustyö / ryhmätyöskentely n. 50 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Yhteensä n. 135 h

Sisällön jaksotus

Vkot 36-43: Matlab / Python, vektorilaskentaa & matriisilaskentaa
Vko 44: Välikoe
Vkot 45-49: Vektorimuuttujan funktiot, sovelluksia & soveltava harjoitustyö

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssin ensimmäisillä tunneilla keskustellaan ja sovitaan kurssin Matlab/Python-painotuksesta