Tietotekniikan matematiikkaLaajuus (5 op)
Tunnus: 5N00FY08
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa
Sisältö
-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti
Ilmoittautumisaika
06.06.2024 - 31.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 22.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
TAMK Matematiikka ja fysiikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Miika Huikkola
Vastuuhenkilö
Miika Huikkola
Ryhmät
-
23TIETOBTietotekniikka
-
23TIETOATietotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa
Sisältö (OJ)
-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti
Aika ja paikka
Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 13.12.
Pääsääntönä etätunti maanantaisin klo 12-13 ja lähitunnit torstaisin klo 10-12
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Välikoe alustavasti viikolla 44
Loppukoe viikolla 49
Uusintakokeet viikolla 50
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssiaktiivisuus (max 20p)
Harjoitustyö (max 30p)
Kokeet ja mahdolliset itsearvioinnit (max 50p)
Opiskelijan tekemistä ja määräajassa palauttamistaan kotitehtävistä voi saada bonuspisteitä kokeeseen seuraavasti:
Yli 35%: 5p
Yli 65%: 7p
Yli 80%: 10p
Arvosanarajat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
35%: 1
50%: 2
65%: 3
80%: 4
90%: 5
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät
Oppimateriaalit
Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Oppitunteja n. 30 h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 5 h
Harjoitustyö / ryhmätyöskentely n. 50 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Yhteensä n. 135 h
Sisällön jaksotus
Vkot 36-43: Matlab / Python, vektorilaskentaa & matriisilaskentaa
Vko 44: Välikoe
Vkot 45-49: Vektorimuuttujan funktiot, sovelluksia & soveltava harjoitustyö
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssin ensimmäisillä tunneilla keskustellaan ja sovitaan kurssin Matlab/Python-painotuksesta
Ilmoittautumisaika
15.07.2023 - 04.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 22.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
TAMK Matematiikka ja fysiikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Miika Huikkola
Vastuuhenkilö
Miika Huikkola
Ryhmät
-
22TIETOATietotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa
Sisältö (OJ)
-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti
Aika ja paikka
Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 9.12.
Pääsääntönä 3h opetuskerta perjantaisin klo 12-15
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
3 kpl kokeita, jotka pyritään pitämään tuntiaikoina. Kokeiden ajat sovitaan kurssin alussa ja ilmoitetaan Moodlessa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssiaktiivisuus (30%)
Palautetut tehtävät (30%)
Kokeet ja itsearvioinnit (40%)
Arvosanarajat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
35%: 1
50%: 2
65%: 3
80%: 4
90%: 5
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät
Oppimateriaalit
Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Oppitunteja n. 30h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 10 h
Ryhmätyöskentely n. 45 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.
Ilmoittautumisaika
15.07.2023 - 04.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 22.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
TAMK Matematiikka ja fysiikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 45
Koulutus
- Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Miika Huikkola
Vastuuhenkilö
Miika Huikkola
Ryhmät
-
22TIETOBTietotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
-osaa itse selostaa ja tuottaa matemaattista tekstiä
-osaa arvioida omaa matemaattista osaamistaan
-osaa hahmottaa ja käsitellä vektoreita sekä matriiseja tarvittaessa apuvälineitä hyödyntäen.
-tuntee opintojakson sisältöjen sovelluksia tekniikassa
-osaa soveltaa opintojakson sisältöjä tekniikan ongelmissa
Sisältö (OJ)
-Tietotekniikan matematiikan luku-, kirjoitus ja esitystaito
-Tietotekniikassa oleelliset vektorilaskennan tekniikat
-Vektorimuuttujan funktiot
-Tietotekniikassa oleelliset matriisilaskennan tekniikat
-Tekninen vektori- ja matriisilaskenta matemaattisella ohjelmistolla
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
-Tuntee opetetut matemaattiset peruskäsitteet
-Osaa tehdä annetut perustason tehtävät tarvittaessa ryhmää hyödyntäen
-Ymmärtää ja osaa selostaa valmista matemaattista tekstiä
-Tietää opetettujen sisältöjen sovelluksia tekniikassa
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
-Osaa käsitellä opintojakson sisältöjen mukaisia lausekkeita ja yhtälöitä.
-Osaa selostaa ja perustella itse laatimiaan lausekkeita ja yhtälöitä tms.
-Osaa käyttää matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä pääsääntöisesti oikein
-Pystyy auttamaan muita ryhmän jäseniä
-Osaa käyttää opetettuja sisältöjä teknisissä sovelluksissa
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
-Edellisten lisäksi
*Osaa soveltaa kurssin sisältöjä uusissakin tekniikan ongelmissa
*Pystyy esittämään itse tuottamaansa matemaattista tekstiä selkeästi, loogisesti ja täsmällisesti
Aika ja paikka
Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 9.12.
Pääsääntönä 3h opetuskerta perjantaisin klo 12-15
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
3 kpl kokeita, jotka pyritään pitämään tuntiaikoina. Kokeiden ajat sovitaan kurssin alussa ja ilmoitetaan Moodlessa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssiarvosana muodostuu seuraavista osa-alueista
Kurssiaktiivisuus (30%)
Palautetut tehtävät (30%)
Kokeet ja itsearvioinnit (40%)
Arvosanarajat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä (100p) seuraavasti:
35%: 1
50%: 2
65%: 3
80%: 4
90%: 5
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät
Oppimateriaalit
Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Oppitunteja n. 30h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 10 h
Ryhmätyöskentely n. 45 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Neuvoteltava opettajan kanssa. Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan valinnaista suoritustapaa.