Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustaidot datan keräämiseen, analysointiin, visualisointiin ja raportointiin.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• Ymmärtää perusperiaatteet ja käsitteet data-analytiikasta.
• Osaa käyttää erilaisia työkaluja ja ohjelmistoja data-analyysin toteuttamiseen.
• Pystyy analysoimaan ja tulkitsemaan dataa sekä tekemään päätelmiä tulosten perusteella.
• Osaa hyödyntää ongelmanratkaisutaitoja data-analytiikan kontekstissa.
• Osaa tulkita ja raportoida tuloksia ja ratkaisuja selkeästi.

Sisältö

Opintojakson sisältö keskittyy seuraaviin yleisiin aihealueisiin:
• Data-analytiikan peruskäsitteet.
• Datan kerääminen eri tietolähteistä.
• Datan analysointi hyödyntäen monipuolisesti eri menetelmiä.
• Datan visualisonti monipuolisesti hyödyntäen soveltuvia ohjelmistoja.
• Tulosten tulkinta ja ratkaisujen selkeä raportointi.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija
• tuntee analyysimenetelmien perusperiaatteet.
• osaa kerätä ja muokata dataa, sekä esittää havainnollisesti saamansa tulokset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa
• suunnitella datan keräämisen ja sen analysoinnin eri vaiheet.
• arvioida raporttien ja analyysien luotettavuutta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa
• suunnitella monipuolisesti erilaisia datan keräys- ja analysointivaihtoehtoja.
• analysoida dataa monipuolisesti ja tuottaa useita erilaisia datan visualisointeja.
• myös raportoida saamansa tulokset analyyttisesti.