Siirry suoraan sisältöön

Introduction to Signal Processing, Närundervisning 25.8.–12.10.2025 (0op)

Toteutuksen tunnus: C-10122-COMP.SGN.100-r1

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
31.07.2025 - 07.09.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
25.08.2025 - 12.10.2025
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
0 op
Korkeakoulu
Tampereen yliopisto
Opetuskielet
englanti

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:tunnistaa signaalinkäsittelyn keskeiset peruskäsitteet, osaa keskustella niistä sekä ratkaista niihin liittyviä tehtäviähallitsee Matlab-ohjelmiston perusteet ja hänellä on jatkokursseilla tarvittava peruslaskurutiiniosaa analysoida lineaarisen suotimen tärkeimmät ominaisuudet sen siirtofunktion kauttaosaa suunnitella FIR-suotimia sekä Matlabilla että käsin ikkunamenetelmälläosaa ratkaista signaalin diskreetin Fourier-muunnoksen sekä matriisimenetelmällä että FFT-algoritmillaosaa suunnitella lineaarisen luokittelijan sekä käsin että Matlab-ohjelmistolla.

Sisältö (Opintojakso)

YdinsisältöDigitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet: näytteenottoteoreema, diskreetit signaalit ja niiden ominaisuudet, digitaaliset lineaariset järjestelmät ja niiden ominaisuudet sekä konvoluutio.Lineaaristen järjestelmien analyysi: diskreetti Fourier-muunnos, FFT, z-muunnos, siirtofunktio ja taajuusvaste.Lineaaristen järjestelmien synteesi: FIR-suodinten suunnittelu ikkunamenetelmällä.Näytteenottotaajuuden muuntelu: interpolointi- ja desimointioperaatiot.Koneoppimisen toimintaperiaatteet: lähimmän naapurin ja lineaariset luokittelijat.Esimekkisovelluksia ja vierailuluento yliopistolta/teollisuudesta.Täydentävä tietämysFourier-muunnos, Fourier-sarja ja diskreettiaikainen Fourier-muunnos.IIR-suodinten suunnitteluNäytteenottotaajuuden muuntelun sovelluksia A/D- ja D/A-muunnoksessa.ErityistietämysParks-McClellan algoritmi

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Myös muulla tavoin saavutettu pakollisia esitietoja vastaava osaaminen käy.

Siirry alkuun