Data Structures and Algorithms with Python (5 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.

Sisältö (Opintojakso)

- Python data types and structures (A Python brief summary) - Algorithm performance basics and arrays - Lists - Stacks and queues - Trees - Hashing - Graphs - Priority queues and heaps, searching - Sorting - Algorithms' design techniques

Aika ja paikka

Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Online in course pace.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Pass after all of tasks and Final has been approved.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Depends on the student's starting level.

Sisällön jaksotus

Up to student her-/himself.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Kansainvälisyys

N/A