Introduction to Artificial Intelligence (3 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence in practise.

Sisältö (Opintojakso)

- Introduction - Data Exploration - Supervised learning - Unsupervised learning - Deep Learning - Reinforcement learning

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

N/A

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

All of course material is online in Metropolia's Viope.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course is self-study course, so, timetable is totally up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course is self-study course, so, student can schedule course her-/himself.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Kansainvälisyys

N/A