Tekoäly työparina (2 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tietää yleisellä tasolla tekoälyn mahdollistamat keinot ja menetelmät, joiden avulla työelämässä voidaan tehostaa toimintaa ja saavuttaa parempia tuloksia. Opiskelija tietää ja osaa myös kokeillen soveltaa tekoälyn viimeisimmän kehityksen mahdollistamia uusia tapoja hyödyntää tekoälyä.

Sisältö (Opintojakso)

Katsaus tekoälyn eri tekniikoiden sovelluskohteisiin. Yritysesimerkkejä. Tekoälyn keskeisimmät uudet työkalut toiminnan tehostamiseen. Painopisteenä ovat viimeisten vuosien aikana voimakkaimmin kehittyneet osa-alueet, kuten generatiivinen AI ja älykäs automaatio.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Ei edeltävyysvaatimuksia.

Arviointiasteikko

H-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Toteutus on virtuaalinen. Palautettaville harjoitukselle on tavoiteaikataulut tasaisesti periodin ajalle. Opintojakson voi opinnollistaa soveltamalla luennoilla ja harjoitustehtävissä esiteltäviä menetelmiä omien työtehtävien tehostamisen kokeiluihin.

Oppimateriaalit

Luennoilla ilmoitettava materiaali. Opintojakson aikana opiskelija soveltaa tehtävien ratkaisuun useita generatiivisen ja perinteisen tekoälyn työkaluja ja ohjelmistoja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä, joiden pääpaino viimeisimpien tekoälyn tehotyökalujen soveltamisella.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakso sopii hyvin kytkettäväksi omiin työtehtäviin. Opintojakson ajankohtaan sopivia webinaareja tarjotaan lisämateriaalina.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso arvioidaan Hyväksytty/Hylätty. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan 50% harjoituspisteistä.