Datan esikäsittely (4op)
Toteutuksen tunnus: C-02504-TTC8030-3013
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 17.11.2025 - 08.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 12.01.2026 - 15.02.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Laajuus
- 4 op
- Korkeakoulu
- Jyväskylän ammattikorkeakoulu, Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 5
- Opintojakso
- C-02504-TTC8030
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä. EUR-ACE-osaamiset: Tieto ja ymmärrys Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö (Opintojakso)
o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne o Muuttujatyypit o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet) o Eri datalähteiden yhdistäminen
Esitietovaatimukset (Opintojakso)
Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää harjoitustehtäviä opintojakson eri aihealueilta.
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, muu ohjeistus).
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Ympäristön valmistelut, harjoitukset ja materiaaliin tutustuminen 108 h. Yhteensä 108 h