Siirry suoraan sisältöön

Datan esikäsittely (4op)

Toteutuksen tunnus: C-02504-TTC8030-3013

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
17.11.2025 - 08.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
12.01.2026 - 15.02.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Laajuus
4 op
Korkeakoulu
Jyväskylän ammattikorkeakoulu, Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 5
Opintojakso
C-02504-TTC8030

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä. EUR-ACE-osaamiset: Tieto ja ymmärrys Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Sisältö (Opintojakso)

o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne o Muuttujatyypit o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet) o Eri datalähteiden yhdistäminen

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää harjoitustehtäviä opintojakson eri aihealueilta.

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, muu ohjeistus).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ympäristön valmistelut, harjoitukset ja materiaaliin tutustuminen 108 h. Yhteensä 108 h

Siirry alkuun