Datan esikäsittely (4op)
Toteutuksen tunnus: C-02504-TTC8030-3011
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 18.11.2024 - 09.01.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 20.01.2025 - 16.02.2025
- Toteutus on päättynyt.
- Laajuus
- 4 op
- Korkeakoulu
- Jyväskylän ammattikorkeakoulu, Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 5
- Opintojakso
- C-02504-TTC8030
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä. EUR-ACE-osaamiset: Tieto ja ymmärrys Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö (Opintojakso)
o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne o Muuttujatyypit o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet) o Eri datalähteiden yhdistäminen
Esitietovaatimukset (Opintojakso)
Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää harjoitustehtäviä opintojakson eri aihealueilta.
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, muu ohjeistus).
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Ympäristön valmistelut, harjoitukset ja materiaaliin tutustuminen 108 h. Yhteensä 108 h