Data platforms (5 cr)

Objectives (course unit)

The student understands the need for data platforms from the starting points of business success. The student knows how to utilize and develop modern data platforms and automate data processing and data analysis workflows (MLOps, DataOps) in order to make the work steps more efficient and improve the quality of the analysis.

Content (course unit)

Best practices for data platform development, automation of data processing work steps and data platform architecture planning.

Assessment methods and criteria

Kurssin arvioitavia artefakteja ovat tentti ja luentovideo. Kummastakin tulee saada arvosana 1 tai parempi; lopullinen arvosana on näiden arvosanojen keskiarvo.

Assessment scale

0 - 5

Teaching methods

Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.

Learning materials

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Content scheduling

Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa); hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa); hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.