Siirry suoraan sisältöön

Tekoälyn perusteet (5op)

Toteutuksen tunnus: 5G00HF74-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.07.2026 - 20.09.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
31.08.2026 - 13.12.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Laajuus
5 op
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 40
Opettajat
Tietotekniikka Virtuaalihenkilö
Vastuuhenkilö
Pekka Pöyry
Opintojakso
5G00HF74

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyyn liittyvät keskeiset käsitteet, menetelmät ja algoritmit.

Opiskelija osaa kouluttaa omalla datalla tekoälymalleja.

Opiskelija oppii arvioimaat mallien suoritutuskykyä erilaisin arviointimenetelmin.

Opiskelija oppii käyttämään opettamaansa tekoälymallia käytännössä uudella datalla ja ymmärtää mallin antamat tulokset.

Sisältö (Opintojakso)

Datan ja tekoälyn perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Tärkeimmät käsitteet ja menetelmät, klassia koneoppimisen algoritmeja ja erilaisia sovelluksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet. Opiskelija osaa ohjatusti tai esimerkkien avulla opettaa tekoälymallin datalla.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, keskeisimmät käsitteet ja menetelmät. Opiskelija opettaa tekoälymallin omalla datalla. Opiskelija tuntee mallin arvioinnissa käytettäviä menetelmiä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, keskeisimmät käsitteet ja menetelmät. Opiskelija opettaa tekoälymallin omalla datalla. Opiskelija tuntee myös vaihtoehtoisia algorimejä, joita voi hyödyntää. Opiskelija tuntee mallien arvioinnissa käytettäviä menetelmiä sekä osaa arvioida eri mallien keskinäistä suorituskykyä.

Arviointiasteikko

0-5

Siirry alkuun