Siirry suoraan sisältöön

Koneoppiminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: 5S00EZ72-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

02.12.2024 - 05.01.2025

Ajoitus

07.01.2025 - 10.05.2025

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Sähkö- ja automaatiotekniikka

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 40

Koulutus

  • Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma

Opettaja

  • Teemu Heinimäki

Vastuuhenkilö

Jarkko Lehtonen

Ryhmät

  • 22I231B
    Sähkö- ja automaatiotekniikka

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- ymmärtää koneoppimisen käsitteenä
- ymmärtää koneoppimisen käyttötapoja, hyötyjä ja lainalaisuuksia
- hallitsee erilaisia koneoppimisen menetelmiä ja osaa soveltaa niitä
- osaa valita sovellettavat koneoppimisen menetelmät
- osaa soveltaa koneoppimista automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa koneoppimisen soveltamiseen

Sisältö (OJ)

Prosessidatan käsittely, koneoppimisen menetelmät, koneoppimisen soveltaminen, automaatio.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija hahmottaa koneoppimisen käsitteenä yksittäisen koneoppimismenetelmän kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin koneoppimisen menetelmiä. Opiskelija ymmärtää tunnistamiensa menetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajatusti ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.
.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija hahmottaa koneoppimisen käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita koneoppimisen menetelmiä. Opiskelija ymmärtää tunnistamiensa menetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija hahmottaa koneoppimisen käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti koneoppimisen menetelmiä. Opiskelija ymmärtää tunnistamiensa menetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä koneoppimisen tarvitsemaa ja tuottamaa dataa

Aika ja paikka

Etänä alkaen 13.1.2025 klo 11.15. Ajantasaiset tiedot Moodlesta.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Exam-tentti joustavasti opintojakson loppuvaiheessa. Lisäksi arviointi perustuu opintojakson aikana suoritettuihin aktiviteetteihin (harjoituksiin/harjoitustöihin, esityksiin, testeihin yms.).

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu tentin läpäisyyn ja opintojakson aikana kerättyihin pisteisiin, joita voi saada harjoituksista, esityksistä ja muista kurssiaktiviteeteista. Alustavasti tentin läpäisy vaaditaan, minkä jälkeen arvosanat määräytyvät opintojakson aikana kertyneiden pisteiden osuudesta saavutettavissa olevaan kokonaispistemäärään nähden seuraavasti: [0%–40%[ -> 1, [40%–60%[ -> 2, [60%–75%[ -> 3, [75%–90%[ -> 4, [90%–100%[ -> 5. Jotkin aktiviteetit (tehtävät, harjoitustyöt, arvioinnit) voivat olla pakollisia opintojakson läpäisemiseksi ja joitakin aktiviteetteja koskien saatetaan hyödyntää ja mahdollisesti vaatia vertais- tai itsearviointia.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset, esitykset, etäopetus, itseopiskelu, ongelmaperustainen oppiminen

Oppimateriaalit

Esitellään opintojakson alussa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan suunniteltu työkuorma keskimäärin n. 135 h, jakautuu tasaisesti kolmannelle ja neljännelle periodille.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

(Tarvittaessa yhteys opettajaan erityisjärjestelyitä varten.)

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei merkittävässä roolissa, mutta tutkitaan mahdollisuutta saada vierailuluennoitsija.