Data-analytiikka ja datan visualisointi (5op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opintojakson tavoitteena on kehittää taitoja käsitellä, analysoida ja visualisoida dataa. Opintojakso antaa valmiudet hyödyntää dataa päätöksenteossa terveysalalla.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
- tietää datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet terveydenhuollon kontekstissa
- osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
- tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
- ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa

Sisältö (Opintojakso)

Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, datan esikäsittely, datan varastointi ja sen teknologiat, API-rajapinnat
Data ja sen kategoriat
Datan käsittely- ja hyödyntämismenetelmiä
Katsaus datan varastointiteknologioihin ja API-rajapintoihin niiden hyödyntämiseksi
Datan visualisointi ja visuaalinen data-analytiikka
Data-analytiikka osana terveydenhuollon päätöksentekoa

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa
- osaa tehdä datan analysointeja ja visualisointeja esimerkkien pohjalta
- tuntee joitakin dataan ja analytiikkaan liittyviä käsitteitä sekä joitakin datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa tarpeen mukaan
- osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija
- osaa käsitellä dataa monipuolisesti kontekstiin sopivalla tavalla
- osaa analysoida ja tehdä monipuolisia datan visualisointeja sekä ymmärtää näiden merkityksen käsittelykontekstissa
- tuntee tärkeimmät dataan ja analytiikkaan liittyvät käsitteet sekä useita datan käyttökohteita terveydenhuollon alueella
- ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa

Aika ja paikka

Etäopetus parittomina viikkoina alustavasti:

Perjantai 15.8 klo 8:30 - 11:45
Perjantai 29.8 klo 8:30 - 11:45
Perjantai 12.9 klo 8:30 - 11:45
Perjantai 26.9 klo 8:30 - 11:45
Perjantai 24.10 klo 8:30 - 11:45
Perjantai 21.11 klo 8:30 - 11:45

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvosana määräytyy harjoituksista ja harjoitustyöstä kerättävien suorituspisteiden perusteella. Läpäisyyn ja arvosanaan 1 vaaditaan vähintään 30% pisteistä, maksimiarvosanaan vähintään 90% pisteistä (muut arvosanat lineaarisesti tältä väliltä).

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Kontakti-opetus, etäopetusta teamsissa, oppimistehtävinä opetusviikkojen teemoihin littyviä harjoituksia sekä harjoitustyö.

Oppimateriaalit

Materiaali moodlessa, sisältäen linkkejä aihepiirin englanninkieliseen aineistoon (mm. työkalujen ohjeet ja dokumentaatio)