Tekoälyn sovellukset (5op)
Toteutuksen tunnus: 5Y00HC66-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.07.2025 - 15.09.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 25.08.2025 - 21.12.2025
- Toteutus on käynnissä.
- Laajuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Teemu Heinimäki
- Vastuuhenkilö
- Jere Käpyaho
- Ryhmät
-
25YDTDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
-
25YDSDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
-
25YDLDataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
- Luokittelu
- CONTACT
- Opintojakso
- 5Y00HC66
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.
Sisältö (Opintojakso)
Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.
Aika ja paikka
Lähisessioita toisessa periodissa tilassa A3-24. Aloitus 9.10.2025 klo 16.30. Ajantasaisia aikataulutietoja ylläpidetään Moodlessa.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Lähtökohtaisesti ei tenttiä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojakson aikana suoritettuihin kurssiaktiviteetteihin (tehtävät, esitykset, projektit yms.) ja niistä kertyviin pisteisiin. Arvosana määräytyy kerättyjen pisteiden prosenttiosuudesta suurimpaan mahdolliseen kokonaispistemäärään nähden alustavasti seuraavasti:
[0 % – 50 %[: 0
[50 % – 60 %[: 1
[60 % – 70 %[: 2
[70 % – 80 %[: 3
[80 % – 90 %[: 4
[90 % – 100 %]: 5
Joidenkin aktiviteettien hyväksytty suoritus voidaan edellyttää, jotta opintojakson voi läpäistä – esim. itse- ja vertaisarviointeja voidaan vaatia.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Luennot/harjoitukset, projektit, esitykset, verkko-opetus, itseopiskelu, ongelmalähtöinen oppiminen, mahdollisesti ryhmätyö, itse-/vertaisarviointi
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan opintojakson alussa. Lähtökohtaisesti ei pakollista kurssikirjaa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Suunniteltu keskimääräinen opiskelijan ajankäyttö n. 135 h, jakautuu tasaisesti opintojakson kestolle.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
(Tarvittaessa yhteys opettajaan erityisjärjestelyjen osalta.)
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei takeita, mutta tutkitaan mahdollisuutta vierailuluentoon.