Siirry suoraan sisältöön

Tekoälyn sovellukset (5op)

Toteutuksen tunnus: 5Y00HC66-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.07.2025 - 15.09.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
25.08.2025 - 21.12.2025
Toteutus on käynnissä.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettajat
Teemu Heinimäki
Vastuuhenkilö
Jere Käpyaho
Ryhmät
25YDT
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
25YDS
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
25YDL
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
Luokittelu
CONTACT
Opintojakso
5Y00HC66

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Sisältö (Opintojakso)

Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Aika ja paikka

Lähisessioita toisessa periodissa tilassa A3-24. Aloitus 9.10.2025 klo 16.30. Ajantasaisia aikataulutietoja ylläpidetään Moodlessa.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Lähtökohtaisesti ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojakson aikana suoritettuihin kurssiaktiviteetteihin (tehtävät, esitykset, projektit yms.) ja niistä kertyviin pisteisiin. Arvosana määräytyy kerättyjen pisteiden prosenttiosuudesta suurimpaan mahdolliseen kokonaispistemäärään nähden alustavasti seuraavasti:
[0 % – 50 %[: 0
[50 % – 60 %[: 1
[60 % – 70 %[: 2
[70 % – 80 %[: 3
[80 % – 90 %[: 4
[90 % – 100 %]: 5
Joidenkin aktiviteettien hyväksytty suoritus voidaan edellyttää, jotta opintojakson voi läpäistä – esim. itse- ja vertaisarviointeja voidaan vaatia.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Luennot/harjoitukset, projektit, esitykset, verkko-opetus, itseopiskelu, ongelmalähtöinen oppiminen, mahdollisesti ryhmätyö, itse-/vertaisarviointi

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan opintojakson alussa. Lähtökohtaisesti ei pakollista kurssikirjaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Suunniteltu keskimääräinen opiskelijan ajankäyttö n. 135 h, jakautuu tasaisesti opintojakson kestolle.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

(Tarvittaessa yhteys opettajaan erityisjärjestelyjen osalta.)

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei takeita, mutta tutkitaan mahdollisuutta vierailuluentoon.

Siirry alkuun