Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi ja datan visualisointi (5 op)

Toteutuksen tunnus: 5Y00HC60-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.12.2024 - 15.02.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.01.2025 - 11.05.2025
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettajat
Tapio Yrjölä
Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö
Pekka Pöyry
Ryhmät
25YDT
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
25YDS
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
25YDL
Dataosaaminen ja tekoäly 2025, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
Opintojakso
5Y00HC60

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.

Sisältö (Opintojakso)

Data-analyysin teoriaa, menetelmiä ja tekniikoita. Erilaisia datan visualisointitekniikoita. Sopivan analyysi- ja visualisointityökalun tai työkalujen hyödyntämistä. Erilaisten dataympäristöjen tarkastelua.Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelja tietää, mitä on data-analyysi ja datan visualisointi sekä osaa ohjatusti tehdä datan analyysiä ja visualisointeja. Opiskelija tunnistaa omaan alaansa liittyvän datan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa analysoida dataa ja tuotaa joitakin datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja tietää sen analysointi- ja visualisointimahdollisuuksista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa analysoida dataa monipuoisesti ja tuotaa useita erilaisia datan visualisointeja. Opiskelija ymmärtää erinomaisesti oman alansa datan ja sen analysointi- ja visualisointimahdollisuudet.

Arviointiasteikko

0-5

Siirry alkuun