Opinto-opas

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija
- ymmärtää datan, signaalit ja niiden analysoinnin käsitteenä
- ymmärtää erilaisia datan ja signaalien analysontimenetelmiä ja niiden hyötyjä
- osaa käsitellä automaation tuottamaa prosessidataa
- osaa valita sovellettavat analyysimenetelmät
- osaa soveltaa analyysimenetelmiä automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa datan ja signaalien analysointiin

Sisältö (OJ)

Prosessidatan käsittely, digitaalinen signaalikäsittely, data-analyysi, automaatio.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yksittäisten esimerkkien tai tapausten kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja tunnistamiensa analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä dataa tehokkaasti ja tuntee menetelmien teorian.

Aika ja paikka

Oppitunnit ovat lukujärjestyksessä (Lukkari) esitetyn mukaisesti.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Tentti to 05.12. klo 09.00-11.00 lk. B5-18
1. uusintatentti to 12.12. klo 09.00-11.00 lk. B5-18
2. uusintatentti sovitaan tarvittaessa erikseen

Harjoitustyö on tehtävä hyväksytysti.
Opintojakso on uusittavissa uusintatentein.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson suoritus perustuu harjoitustyöstä saatuihin pisteisiin ja tenttisuoritukseen.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Teoria, harjoitukset, harjoitustyö, itsenäinen opiskelu.
Mahdollisista etätunneista ilmoitetaan etukäteen.

Oppimateriaalit

Oppitunneille jaettu materiaali, opiskelijat omat muistiinpanot, muu opintojaksolla osoitettu materiaali.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan kokonaistyömäärä on noin 133 tuntia (5 op x 1600/60 h/op), josta opiskelijan on varattava itsenäiseen oppimiseen iso osa.

Sisällön jaksotus

Opintojakso sisältää opetusta koko lukukauden (kaksi periodia). Tarkempi opintojakson sisältö esitellään ensimmäisellä opetuskerralla ja myöhemmin se avautuu nähtäväksi kurssin Moodlessa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei ole.

Kansainvälisyys

Opintojaksoon ei liity ulkomaanmatkoja.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla painotetaan oppimista harjoitustehtävien, harjoitustyön sekä jatkuvan ja itsenäisen oppimisen avulla.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 1-2.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 3-4.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelijan kokonaispistemäärä yltää korkeimmalle suoritustasolle 5.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)