Sensor Technology and Automation Applications (5 cr)
Code: 5K00DU92-3015
General information
- Enrolment period
- 02.12.2023 - 11.01.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2024 - 19.05.2024
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Mechanical Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Objectives (course unit)
The student knows the sensors and their operating principles that are essential for machine automation. The student masters practical electrical and electromechanical components and their connections to control devices such as logic and microcomputer. The student is able to locate system failures caused by the sensor. The student will be able to choose and acquire a cost-effective, high quality and suitable sensor for machine automation for the most common applications. The student is able to utilize machine vision in machine automation applications. The student understands the importance of sustainable development when designing automation applications.
Content (course unit)
Basic concepts, presence detection, detection of high limits, detection, machine vision, fundamentals of image processing, distance measurement, measurement of displacement and rotation angle, tolerance control, speed measurement, acceleration and force measurement: sensor principles (piezoelectric, strain gauge, inductive, capacitive), typical characteristics of sensors, typical characteristics of sensors Wheatstone Bridge, Coupling Effect, Temperature Compensation, Measuring Factors, Error Sources, Laboratory Measurement, and Getting to Know the Technical Documentation of the Devices. Linear motion components, synchronization, rotary and rotational components, seals, electromechanical components.
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
The student is able to master the fundamentals of sensor technology and is able to choose assisted sensing for a simple machine automation application. Copes with simple tasks independently. Can work in a group.
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
The student is well versed in the basics of sensor technology and is able to independently and reasonably choose sensing for typical machine automation applications. Copes with typical sensor technology tasks independently. Can work actively and constructively in the group.
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
The student masters the fundamentals of sensor technology and is able to choose independently and justifiably for broader machine automation applications. Copes with challenging sensor technology tasks independently. Can work actively in the group and develops the group's activities commendably.
Location and time
Teoriaopetus:
Sovitaan ryhmän kanssa
Labratyöskentely sovitaan ryhmän kanssa
Exam schedules
Teoriakoe: sovitaan ryhmän kanssa
Soveltavakoe: sovitaan ryhmän kanssa
Uusinta ilmoitetaan erikseen.
Assessment methods and criteria
Kurssikoe 50%, harjoitus- ja labratyöt 50%
Opiskelija tuntee koneautomaation kannalta oleelliset anturit ja niiden toimintaperiaatteet. Opiskelija hallitsee käytännön sähköiset ja sähkömekaaniset komponentit ja niiden kytkennät ohjauslaitteisiin kuten logiikkaan ja mikrotietokoneeseen.Opiskelija osaa valita kustannustehokkaan, laadukkaan ja käyttökohteeseen sopivan anturin koneautomaation tavallisimpiin sovelluksiin. Opiskelija osaa hyödyntää konenäköä koneautomaation sovelluksissa.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Theory lessons in contact/distance sessions
Practical training and laboratory work in small groups
Self-learning
Learning materials
Course material
WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
Introduction to mechatronics and measurements systems, David Alciator
Student workload
Theory lessons 20h/student, laboratory work and reports 60h/student, self studying 50h
Completion alternatives
-
Practical training and working life cooperation
-
International connections
-
Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija ei hallitse anturitekniikkaan liittyviä keskeisiä asioita eikä suoriudu annetuista tehtävistä. Opiskelija ei osaa toimia ryhmässä.
Opiskelija ei ole suorittanut koneautomaation tai konenäön harjoitustyötä.
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija hallitsee välttävästi anturitekniikan perusteet ja osaa valita avustetusti anturoinnin yksinkertaiseen koneautomaatiosovellukseen. Selviytyy yksinkertaisista tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä.
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija hallitsee hyvin anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin tyypillisiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy tyypillisistä anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja rakentavasti.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija hallitsee erinomaisesti anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin laajempiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy haastavista anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja ryhmän toimintaa kehittävästi.